Generate ID photo based on reverse clothing prompt

[ワークフローの紹介]

クラウドランニングURL：https://www.runninghub.ai/post/1851088322331561986
ワークフローを開いた後、2枚の画像をアップロードする必要があります。1枚は顔画像で、正面からのポートレートが推奨されます。もう1枚は衣装画像です。まず、Runninghub Captionerを使ってプロンプトを逆生成し、次にApply PuLID Fluxを使用して顔の移行を実行します。その後、FLUXモデルを組み合わせて新しい画像を生成します。次に、SUPIRモデルを使って画像を最適化します。最後に、HivisionNodeノードを使用してID写真のレイアウト効果を生成します。組み込みパラメータは既に設定済みですので、ぜひご体験ください。

[使用シナリオ]
2枚の画像をアップロードするだけで、異なる衣装のID写真を生成できます。必要に応じて衣装を変更することで、さまざまな画像を生成できます。便利で迅速、実用的ですので、ぜひお試しください！

[主要ノード]

PULD FLUX

[モデルバージョン]
Flux
モデル名：flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors
SUPIR
モデル名：SUPIR-vOQ.ckpt

[LoRAモデル]
なし

[ControlNetの適用]
なし

[K Sampler]
CFG: 1.0
スケジューラ：beta
ノイズ削減：1.00
サンプラー：euler