Generate ID photo based on reverse clothing prompt

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모델 설명

[워크플로우 소개]

클라우드 실행 URL: https://www.runninghub.ai/post/1851088322331561986
워크플로우를 열면 두 개의 이미지를 업로드해야 합니다. 하나는 얼굴 이미지이며, 여기서는 정면 초상화가 권장됩니다. 다른 하나는 옷 이미지입니다. 먼저 Runninghub Captioner를 사용하여 프롬프트 단어를 역추출한 후, Apply PuLID Flux를 사용하여 얼굴 전이를 수행하고, 이후 FLUX 모델과 결합하여 새로운 이미지를 생성합니다. 그 다음, SUPIR 모델을 사용하여 이미지를 최적화합니다. 마지막으로 HivisionNode 노드를 통해 신분증 사진 레이아웃 효과를 생성합니다. 내장 파라미터는 이미 설정되어 있으며, 언제든지 체험해 보시기 바랍니다.

[사용 시나리오]
두 장의 이미지만 업로드하면 다양한 옷을 입은 신분증 사진을 생성할 수 있습니다. 필요에 따라 변경하여 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다. 간편하고 빠르며 실용적이니, 지금 바로 시도해 보세요!

[핵심 노드]

PULD FLUX

[모델 버전]

Flux
모델 이름: flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors
SUPIR
모델 이름: SUPIR-vOQ.ckpt

[LoRA 모델]
없음

[ControlNet 적용]
없음

[K 샘플러]
CFG: 1.0
스케줄러: beta
노이즈 감소: 1.00
샘플러: euler

이 모델로 만든 이미지

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