Cloth Migration and dressing style transfer

此工作流可通过修改提示词适配其他 ic-lora！

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这是一个专注于 Stable Diffusion (SD) 模型的实验性项目。在单张生成图像中，同一物体或角色能始终保持极高的一致性。我此前已在 SDXL 模型中尝试解决这一问题。

当时，我使用了具有衰减权重的 ControlNet 模型，取得了良好效果。通过参考图像，可以在保持极高一致性的同时一次性生成单一角色的多个视角。但由于日程繁忙，后续探索暂时搁置。

最近，我接触到有关 ic-lora 的讨论，发现它本质上仍是一个标准 LoRA，但借助 DIT 模型 实现了更强的一致性与图像格式控制能力。利用这种格式控制效果，有望在应用中实现一致性目标。受网友“lrzjason（别名 xiaozhi）”提出的潜空间引导工作流启发，我简化了整个预处理逻辑，从而开发出一种高效迁移方法。

通过此流程与方法，您可以通过引导模型聚焦于所需内容，实现令人惊讶的迁移与泛化效果，并获得极强的一致性。目前，我已为服装开发了配套迁移模型，具备以下功能：

1. 惊人的参考图像服装迁移一致性

   

   

2. 卡通服装转写为写实风格，或写实服装转写为卡通风格

   

3. 通过权重控制服装相似度，激发设计创意

待开发功能

1. 具有鲜明特征物品的迁移

2. 复杂精细图案的迁移

3. 面部迁移

4. 来自社区的更多创意

使用方法

您可从我的 Hugging Face 项目 中的 Migration LoRA 文件夹下载模型。目前仅提供 Cloth LoRA，待其他模型准备就绪后我会陆续添加。

或直接从此处下载：

/model/950736/cloth-migration-and-dressing-style-transfer

环境要求

• 使用 ComfyUI 运行模型并启用自动处理流程。

• 自定义节点：

  1. TTP Toolset：ComfyUI_TTP_Toolset （请更新至最新版本）

  2. Tag Node：我推荐使用我的版本，其提供 custom_modification 功能以增强方向控制：ComfyUI_JC2

  3. ** 我还使用了阿里妈妈的 flux 填充模型，可从此处获取：Alimama_flux_inpainint

操作步骤

**工作流文件在此处：workflow

1. 安装 ComfyUI 及上述所需自定义节点。

2. 从 Hugging Face 的 Migration LoRA 文件夹下载 Cloth LoRA。

3. 将模型加载至 ComfyUI。

4. 使用提供的工作流示例获得预期效果。

5. 注意：请谨慎选择 flux 版本，因需同时加载阿里妈妈填充模型，内存需求较高。若感觉运行缓慢，请尝试使用 nf8 版本，或使用内存优化节点如 FluxExt-MZ。

欢迎根据您的需求自由实验与修改工作流！