Cinccino

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模型描述

根据要求训练的Cinccino LoRA,基于小马模型。效果极佳,但在偏离训练数据中的场景时,可能会出现一些一致性问题。能够生成惊艳的结果。

问题:

  • 当尾巴被前景物体遮挡时,可能会出现尾巴位置错误或生成多条尾巴的情况

    • 这是SD中尾巴常见的问题,而Cinccino的毛发过于蓬松加剧了这一现象。我在负面提示中加入了“多条尾巴”以缓解此问题
  • Cinccino的手常常默认呈蜷缩状贴在胸前

    • 这是因为源数据中这种姿势过于常见

    • 为解决此问题,我明确提示了希望手部的动作,例如“手插在口袋里”或“手放在背后”。一旦指定具体动作,模型通常会遵从。如果手仍回到默认姿势,你可能需要确认所用短语是否被基础模型正确理解,或调整CFG值以强化提示遵循度

  • 如果对覆盖颈部的服装提示(如(sweater)1.4)添加过多强调,可能导致Cinccino颈部的毛发消失

    • 降低强调强度解决了我的问题
  • 躯干和大腿内侧的毛发可能变成白色或更浅的色调,实际应为均匀的灰色

    • 若遇到此问题,在正向提示中加入“灰色毛发”,在负向提示中加入“白色毛发”有助于纠正

生成建议:

  • Cinccino毛发极其蓬松,务必强化这一特征!使用如“蓬松毛发”“蓬松”“细节蓬松毛发”和“大蓬松尾巴”等标签!

此模型生成的图像

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