Difference ControlNets

原始 ControlNet 差分模型 HuggingFace 仓库

停止！这些模型 并非 用于提示词/图像生成，而是用于任何基于 Stable Diffusion 1.5 的模型（即绝大多数模型，除非特别注明为 SD 2.X）作为控制网络。在 /model/9251/controlnet-pre-trained-models 分享的模型是针对基础 SD 1.5 模型本身的 ControlNet，而非差分模型。

ControlNet 允许您基于现有的图像进行预处理，或使用与特定 ControlNet 所需格式匹配的图像，来指导图像的结构。有关 ControlNet 及其不同类型更详细的说明，请参见 https://github.com/lllyasviel/ControlNet。

所有示例均使用预处理器生成，采用 AbyssOrangeMix2 - Hardcore 模型，提示词与原始输入图像相同（但种子值不同）。所有设置均为默认值，除非特别说明某类 ControlNet。画布尺寸设为 512 x 768 以匹配输入图像。

您只需下载需要使用的模型，无需下载全部模型。

这些是 ControlNet 扩展 所需的模型，已转换为 Safetensor 格式并“精简”以提取 ControlNet 神经网络部分。我已使用 AOM2 测试，确认其正常工作。请下载这些模型并放置于 \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 目录中。

该图由 Kohya 提供，旨在用视觉方式解释原始 ControlNet 模型与差分模型之间的区别。