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模型描述
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我找到了并核实了艺术家、摄影师、艺术技法和照片效果的列表,未通过测试的未包含在最终选择中。
我将所有内容均通过 deliberate_2 进行测试,我认为这是一个平衡且稳定的基底模型。
显然,该模型掌握的信息比我所发现的更多,但到了某个阶段,我必须停止、收集并整理成一份可读的清单。
我核查了约2400位艺术家,最终保留了近1800位我认为表现良好且稳定的。
我的选择非常谨慎,因为我明白,仅通过生成五张图像并不能完全反映提示词的能力。我将进一步的实验留给对哪怕最不起眼的艺术家也感兴趣的用户。
此外,我还收集了有效的艺术技法。我测试了300多个标题,结合或不结合以下词组:“technique”、“drawing”、“painting”、“style”和“art”。根据结果,我主观地保留了最成功的,有时甚至保留了多个。最终清单包含264个提示词,我也认为这仍不完整,但足以提供基础理解。

更新
新增一个HTML文件,包含超过400位摄影师和近100个我认为最成功的“照片滤镜”提示词。

从彩色图像生成黑白图像比反过来更容易。因此,除常规生成外,我还添加了另一个带标记的生成:“colored photography”。这并非理想的上色方式,它一贯会使画面偏暖。为避免影响提示词,我仅修改了负面提示。
更新(6月30日)
新增了几种艺术风格。
在1050ti显卡上生成并整理成便捷格式耗时较长,因此任何反馈我都十分感谢。
每个页面均打包为HTML文件。在整理过程中,我优先考虑了大文件体积的优化。

