AutoChar - Easy character art creation with face auto-inpaint
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このバージョンについて
モデル説明
AutoCharは、Automatic1111（1.6.0+）のStable Diffusion WebUI用に作成されたカスタムスクリプトで、初心者から愛好家まで、少ない労力で素晴らしい画像を生成するのに役立ちます。基本的に、私はイラスト用の基本的なSDワークフローを自動化したものです（例: https://t.me/dreamforge_tg）
GitHubページ:
https://github.com/alexv0iceh/AutoChar
YouTubeでこのスクリプトの基本機能とパイプラインを説明する新しいガイドをご確認ください：
スクリプトの基本的なアイデアのテキスト説明は、0.9バージョンタブをご覧ください。
インストール
スクリプトと.onnx顔認識モデルを、stable-diffusion-webui/scriptsフォルダーに直接配置してください
URL経由でのインストールは絶対にしないでください。これは拡張機能ではなく、この方法では表示されません！
また、4x-UltraSharp Upscaler（https://mega.nz/folder/qZRBmaIY#nIG8KyWFcGNTuMX_XNbJ_g）をダウンロードして/modes/ESRGANフォルダーに配置することを強く推奨します。
簡単な使い方
txt2imgタブに移動します。
プロンプトを入力し、通常通り基本パラメータを選択します（アルゴリズムに高解像度修正が含まれているため、高解像度修正は不要です）。
ページ下部の「Scripts」ドロップダウンメニューから「AutoChar 0.9.5」を選択します。
「Generate」をクリックして、お楽しみください。
0.9.5の変更点：
完全に刷新されたインターフェース：
すべての重要なパラメータに、使用方法のヒントや不明確な機能の説明を追加しました。
アップスケーラーの選択をチェックパネルからドロップダウンに変更し、注意力を分散させないようにしました。
機能とスライダーをわかりやすいヘッダーでグループ化し、複数のブロックに分割しました。
実際のimg2imgモード：既存の画像をSDアップスケールと自動顔・目インペイントで編集可能。
追加の高度なオプション！
新たに本当に高度なオプションタブを追加：AutoCharの生成パイプラインを完全に制御し、創造性を最大限に引き出したい熱心なユーザー向け。
さまざまな修正：
インペイント段階でのOpenCVの有名なバグを修正しました （まだ発生する場合は：再びアーカイブをダウンロードしてください。コードに変更を加え、他のユーザーが改善したためです！）
マスクのみのパディングを修正し、一部のアートスタイルとチェックポイントで結果が大幅に向上しました。
高解像度修正用のアップスケーラー一覧を修正。本来表示されるすべてのアップスケーラーが表示されるようになりました。
スタイルメニューのスタイルが正しく機能するようになりました。
コードのロジックとパラメータに多数の小さな修正を加えました。
高度なオプションと本当に高度なオプションの詳細な説明と使用上のヒント：
高度なオプション：
品質機能：
フィルタリング機能：高解像度修正後に画像をシャープ化し、ノイズ低減フィルターを適用して品質を向上させ、img2imgステップの必要回数を減らします。「ノイジー」でぼやけたアートスタイルには悪影響を与える可能性があります。デフォルトで有効
画像内の最大の顔のみをインペイント：名前の通り、不要な顔検出や背景・身体部分のインペイントを防ぐのに有効です。小さなキャラクターの頭（全長画像や風景）では問題が発生する可能性があります。その場合は顔認識の最低信頼度を上げるか、このオプションを無効にしてください。2人以上のキャラクターがいる画像では無効にしてください。デフォルトで有効
顔インペイント時のLoRA強度を低下：名前の通り。デフォルトで有効
より良いインペイントのためにDDIMサンプラーを使用：詳細な顔に適しています。SD WebUIバージョン1.6.0+では、DPM++サンプラーのノイズ除去強度の動作が異なるため、マスクの残りを避けるためにこのオプションを無効にする場合は、インペイントステップのノイズ除去強度を上げることを検討してください。デフォルトで有効
顔インペイント時のCFGを低下：名前の通り。デフォルトで無効
アルゴリズム変更機能：
顔インペイントボックスを大きくして髪の毛もインペイント：名前の通り。VRAMの使用量が大きくなる可能性があるため、問題が発生した場合は顔インペイントのスケーリング係数を下げてください。デフォルトで無効
髪の毛インペイント後に顔インペイントを実行：名前の通り。デフォルトで無効
選択したオプションで中間アップスケールインペイントを試行：名前の通り。追加のディテールを加えるのに役立ちます。デフォルトで無効
SDアップスケールの代わりに通常のImage2Imageを使用：名前の通り。デフォルトで無効
SDアップスケールと高解像度修正結果をインペイントしない：GPUが弱いユーザー向けですが、高解像度修正のみのワークフローに慣れているユーザーにも有用です。デフォルトで無効
各ステップのノイズ除去を調整：
- すべての必要な情報はすでにUIにありますが、SD WebUIバージョン1.6.0+以降では、DPM++サンプラーの必要なノイズ除去値はDDIMの約2倍になります（0.5まで）。例：DDIMの0.2は、DPM++ 2M Karrasの約0.4と同等です。
パラメータのスライダー：
高解像度修正スケーリング係数：すべての情報はUIに記載されています。
フィルタリングの強度：フィルタリング機能の効果の強度。0.3–0.5が最適ですが、一部のアートスタイルではより高い値が有効です。
LoRA強度低下の乗数：名前の通り。LoRAからアートスタイルをより多く維持したい場合は増やしてください。
顔認識の最低信頼度：厳密な顔検出が必要な場合は増やし、アニメ調のアートスタイルで問題が発生する場合は下げてください。
本当に高度なオプション：
SDアップスケールのタイル重複パラメータ、顔インペイントのスケーリング係数、目インペイントのスケーリング係数：すべての情報はUIに記載されています。
アルゴリズムステップの設定：
チェックポイント：このステップで使用する別のチェックポイントを選択できます。アートスタイルをミックスし、各チェックポイントの長所を組み合わせるのに最適です！
サンプラー： obvious
Clip Skip：私の使用例では、ベース画像をClip Skip 2で生成し、後続のステップではClip Skip 1で実行してより現実的な仕上がりを目指します。
ステップ数： obvious
プロンプトと否定プロンプト：各ステップで異なるプロンプトとLoRAを使用できます。たとえば、オブジェクトやコンテンツLoRAを初期ステップで使用し、後続ステップではスタイルに優れたLoRAに置き換えることで、txt2img生成時にコンテンツに悪影響を与えるLoRAの使用を避けることができます。
1.0で追加予定：
完全な拡張機能としてリリース。
ControlNetの統合。
更なる顔認識モデル（アニメ向けも含む）の追加。