HomoSimile XL [Pony, Illustrious, NoobAI]
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关于此版本
模型描述
明喻 = 比较、相似、平行、类似、 resemblance
注意: 预览图像是在不使用 LORA 的情况下生成的
NoobAI ver. [v3.0, v4.0, v5.0]
⚠️注意⚠️
大多数为 Illustrious XL 训练的 LORA 仍然与 NoobAI Eps 模型兼容,因此如果你继续使用 ILXL 的 LORA,不如直接切换到 NAI 版本。
此外,此处 提供了艺术家标签的列表。ZIP 文件中有两个文件,一个是完整的艺术家列表,另一个是我亲自测试过有效的艺术家列表,其中大部分也来自同性恋艺术家。
关于
说实话,我没想过这么快就更新,但我无法抗拒 NoobAI 更新后的数据集。艺术家标签在较少依赖强调的情况下也能产生更好的效果。总体而言,这是对已经非常出色的模型 Illustrious XL 的改进。
艺术家风格/角色提示技巧
与 ILXL 类似,只需添加艺术家或角色标签即可。如果你不确定该写什么标签,可以在 danbooru 或 此处 搜索查看。参考示例图像了解如何提示标签。
我的设置
采样方法:- Euler a(细节较少,纹理更平滑)
- DPM++ 2M(线条和纹理更细致)
采样步数:20+
放大器:4x_NMKD-Siax_200k / Remacri
CFG 缩放:3 - 5
Clip Skip:2
VAE:已内置
正向提示:
very awa, masterpiece, best quality, absurdres, perfect quality, detailed background, intricate details
反向提示:
lowres, worst quality, bad quality, bad anatomy, signature, username, logo, watermark, artist name, bad hands
Illustrious ver. [v2.0]
关于
我个人仍然更喜欢 Pony 版本的默认风格,但 Illustrious XL 的提示遵循性和风格灵活性实在太过优秀,不容错过。根据我的测试,其提示和标签使用也比 Pony 版本简单得多。我曾试图复刻 Pony 版本的外观,但艺术家风格实在太多,若不牺牲整体质量就难以处理,算了……
艺术家风格/角色提示技巧
Illustrious 是一个基于 Danbooru 数据集微调的模型,因此包含大量不同艺术家风格和角色的数据。只要这些风格或角色在 Danbooru 上有足够的数据且并非过于近期,你无需 LORA 即可直接提示特定风格或角色。请参考示例图像了解如何提示风格。
我的设置
采样方法:Euler a, DPM++ 2M / DPM++ 3M SDE
采样步数:25+
放大器:4x_NMKD-Siax_200k / Remacri
CFG 缩放:3 - 6
Clip Skip:2
VAE:已内置
正向提示:
masterpiece, best quality, absurdres, newest, perfect quality, best quality, absolutely eye-catching, detailed background, intricate details
反向提示:
lowres, worst quality, bad quality, bad anatomy, sketch, jpeg artifacts, signature, watermark, artist name, old
Pony ver. [v1.0]
关于
正如我的 HomoSimile 模型一样,我试图捕捉介于“动漫”与“西方艺术”之间的特定风格。我适度减少了对 LORA 的依赖,以确保与其他风格有更好的兼容性。因此,即使你使用特定艺术家的风格,也不会降低整体效果。
我的设置
采样方法:DPM++ 2M / DPM++ 3M SDE
采样步数:30+
放大器:4x_NMKD-Siax_200k / Remacri
CFG 缩放:4 - 6
Clip Skip:2
VAE:已内置
正向提示:
score_9, score_8_up, score_7_up, highly detailed, intricate details, detailed background
反向提示:
score_6, score_5, score_4, score_3, score_2, score_1, low quality, deformed, bad hands, watermark
⚠️免责声明⚠️
请不要使用本模型生成非法内容。您需对本模型的任何不道德使用负全责。




















