hyper penetration stomach bulge

更新：より優れた学習設定で新しいバージョンをトレーニングしました。また、データセットを整理し、3つのカテゴリに分けたことで、膨れのサイズや種類に対するコントロールを大幅に向上させました。さらに、すべての3つのセットを統合したバージョンも用意しており、他のバージョンと組み合わせて使うことを強くおすすめします。これにより一貫性が向上します。

バージョン Nice：見栄えの良い詳細な膨れを持つ画像に絞ったデータセット。非常に巨大すぎるものは除外（それでもかなり大きな膨れになりますが、より小さい膨れ用の別バージョンも検討中）。

バージョン Absurd：最も荒唐無稽な挿入・貫通の代表的なサンプルを選定。このバージョンは特に「All」バージョンと組み合わせることで効果が顕著に現れます。例えば「absurd:0.8 all:0.6」のように設定すると非常に一貫性のある出力が得られます。1つのLoRAに統合してみましたが、試した方法すべてにおいて、プロンプトに両方のLoRAを同時に利用する場合と比べて著しく劣る結果となりました。

バージョン Pectoral：膨れが胸まで達する画像。本来は腹部の膨れが胸まで伸びるのではなく、胸を貫通する非現実的な貫通を想定していましたが、意味が曖昧です。

ヒント：膣・肛門を忘れずに追加してください。これにより挿入部分の質が大幅に向上します。また、膨れの形状をより良くするため、ネガティブに「脂肪」や「妊娠中」を追加することをおすすめします。

大きな挿入（特に腹部の著しい拡張）を重点的に扱った多数の画像データセットでトレーニングされたLoRAです。多様性と視覚的な干渉の最小化を意識して設計しました。高エポック数・高ウェイトは非常に奇妙な結果になるので、推奨はエポック4、ウェイト0.8以下（v7はそれ以上でも問題ないようです）。それでも極端なコンテンツ向けに設計されています。普通の大きな挿入が求めるのであれば、既に多くのモデルが十分に対応可能です。

より荒唐無稽な結果を得たい場合は、「absurd stomach bulge」や「体幹全体にまで広がる膨れ」、あるいは横からの視点を指定してみてください。トレーニングデータには多数のタグを追加しましたが、正確なタグに強く反応するわけではなく、試行錯誤で自由に試してみてください。腹部の膨れの形状など、多くの特定の要素に反応するLoRAを訓練するのは非常に難しく、試行したが成果は限定的でした。たとえば「縞模様やケツ付きのデキス、先が円錐形の物体の挿入」などは、1.5以上の強調を強制してもときどきわずかな変化しか得られませんでした。

他のLoRAと組み合わせると非常に効果的です（最後の例画像を参照）。Extreme insertion は挿入部分を改善し、tentacle bulge は膨れに興味深い形状を与えてくれ、autofellatio（他のフータ系モデルも含め）は、最初に膨れが cocks であると認識させるようAIに促し、荒唐無稽な膨れの描画を助けます。