RealCartoon-Anime
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このバージョンについて
モデル説明
このモデルは以下でも実行できます：sinkin.ai および mage.space：
https://www.mage.space/ (支援したい場合、とても役立ちます)
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プロンプトのおすすめは下へスクロールしてください
被写体に年齢感を加えたい場合、このLoRaはよく機能します： Age Slider
歴史：
RealCartoon-Anime は RealCartoon3D から派生したモデルです。ベースのチェックポイントが成長し、そのスタイルが明確になってきたことで、ベースチェックポイントのさまざまなバリエーションが生まれる余地が生じました。その一つがアニメスタイルです。私は同じ目標を維持しつつ、アニメ風に仕上げることを目的としました。その目標は以下の通りです：
- 1. 人種の多様性（アフリカ系、ヨーロッパ系、アジア系など）の表現
- 2. 美しいアニメ風の外観の生成
- 3. LoRa との親和性の向上（カスタマイズが本質的に行われる場所だからです）
このミッションは、RealCartoon3D チェックポイントと同様です。つまり、このチェックポイントが、最初の試行または2回目の試行で、プロンプトだけで良好な結果を出すようにすることです。
皆さんが楽しんでくれることを願っています！ぜひレビューと画像の共有をお願いします。ダウンロードやフィードバックへのご支援に心より感謝します**（ありがとうございます！）**。
作成プロセス：
マージの開始チェックポイントはいくつかのトップモデルでしたが、この時点でベースとして RealCartoon3D を使用していました。マージに使用したチェックポイントは、いずれもチェックポイントマージの制限を設けていませんでした。また、VAE を組み込みました：kl-f8-anime2 VAE。時間が経つにつれ、全体の外観を向上させるために、独特なスタイルや背景（あるいは時々奇妙な結果）を持つチェックポイントを探しました。（再び、マージ制限のあるチェックポイントは避けました。他人の作品を台無しにしたり、ライセンスの問題に巻き込まれたくなかったからです。）時間とともに、アニメスタイルは少しずつ変化しました。各バージョンは美しい外観を持っていますが、全体的な出力性能を向上させながら、私が好むアニメ風を確立したいと考えました。 :)
プロンプト設定：
（以下の設定は A1111 用です）：
以下の画像は私が推奨する最上位の設定です。通常、VAE は使用しません。
kl-f8-anime2 VAE は既に組み込まれています。
以下は、ほとんどの画像を生成する際に私が実際に使用する標準的な設定です。
当然、目的（例：風景）によって設定は変更します。また、ポートレートは 512×904 も好んで使用します。チェックポイントの確認や完璧な画像を探す場合以外、バッチ処理は行いません。通常は1に設定します。
サンプリング手法としては、DPM++ SDE Karras と DPM++ 2M Karras も良好な結果を出します。
アップスケーラーは、ほとんどの画像で R-ESRGAN 4x+ または 4k-UltraSharp を使用しています。
アップスケール設定は、お使いのコンピューターによって異なります。
被写体が遠くにある場合、ADetailer を実行することをお勧めします。SD1.5 は遠くの人物の顔を正確に生成できないことがあります。背景にぼかし処理された被写体がある場合、ADetailer がそれを「強化」して全体の外観を損なう可能性があるため、注意してください。
A1111 を実行する際に問題が発生した場合は、「webui-user.bat」の設定を変更してください（右クリックしてメモ帳で開いて）：
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers
xformers がインストールできない場合、代わりに以下の設定を入力してください：
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
xformers のインストール方法： xformers のインストール方法
プロンプトのおすすめ：
プロンプトは、あなた次第です。以下にアドバイスをいくつか：
LoRa の強度は、チェックポイントの全体的な外観に影響を与えるため、注意してください。強すぎるほど良いとは限りません。私は LoRa に応じて通常 0.4～1 の強度を使用します。
プロンプトの最初に記述した内容が優先度が高くなります。
括弧（()）で囲むと優先度が上がりますが、すべてを括弧で囲むことは、括弧なしで入力するのとほぼ同じ効果です。
プロンプトのわずかな変更（句読点を含む）でも、出力画像が大きく変わります。
シードは、同じソフトウェアと設定で類似の画像を生成するのに役立ちますが、ソフトウェア（例：ComfyUI）やハードウェアの違いによって同じ画像が得られるとは限りません。
よりカートゥーン風（少なくともこのチェックポイントでは）を出したい場合、プロンプトの先頭に以下を挿入してください：Anime、Cartoon、painted、または comic。バージョンによっては保証されませんが、その方向に傾きます。リアルな外観（Realistic、real など）にも同様に効果があります。
セーフ・フォー・ワーク（SFW）、または裸露を避けたい場合は、ネガティブプロンプトに以下を必ず追加してください：nude、nudity、naked、NSFW、nipples。もちろん、これらの語を正のプロンプトに含めると、逆にそれらが生成される可能性が高くなります。
私がネガティブプロンプトに通常使用するのは以下の通りです（easynegative や badhandv4 をクリックしてファイルを入手できます）：
easynegative,(badhandv4),(bad quality:1.3),(worst quality:1.3),watermark,(blurry),5-funny-looking-fingers
注意：badhandv4 は埋め込み（embedding）です。A1111 の embedding フォルダに配置してください。
なぜこれほど多くのバージョンがあるのか：
私が望む結果に達したと感じたすべての結果を共有したかったからです。制作を楽しむことができ、多くの人がそれらを気に入ってくださったため、より一層継続するモチベーションとなりました。改めて、ありがとうございます。
ライセンスと利用
このモデルはオープンアクセスであり、CreativeML OpenRAIL-M ライセンスに基づき、すべての利用者に提供されています。ライセンスは権利と利用条件を明確に定めています。
- モデルを利用して、意図的に違法または有害な出力やコンテンツを生成・共有してはいけません。
- 作者はあなたが生成した出力に対して一切の権利を主張しません。あなたはそれらを自由に使用できますが、その使用はライセンスで定められた制限に反してはならず、責任を負います。
- 重みを再配布できます。ただし、再配布する場合、ライセンスと同様の使用制限を含め、変更版の CreativeML OpenRAIL-M ライセンスをすべてのユーザーに提供しなければなりません。（ライセンス全文を正確にご確認ください。）
ライセンス全文はこちらをご覧ください：Stable Diffusion
利用制限：
あなたは、このモデルまたはその派生モデルを、以下の用途で使用しないことに同意します：
- 適用されるすべての国家、連邦、州、地方、国際的な法律または規制に違反する方法で
- 未成年者を搾取・危害を与える、またはその試みをする目的で
- 確実に偽りであると証明可能な情報を生成・拡散し、他者を害する目的で
- 個人の特定可能な情報を生成・拡散し、個人に危害を加える目的で
- 他者を中傷・誹謗・嫌がらせする目的で
- 個人の法的権利に悪影響を及ぼす、または拘束力のある義務を生成・変更する完全自動意思決定に使用する目的で
- オンラインまたはオフラインの社会的行動、または既知または予測される個人的・性格的特徴に基づいて、個人またはグループを差別・危害を与える目的で
- 年齢、社会的、身体的、精神的特徴に基づき、特定の集団の脆弱性を悪用して、その集団に属する個人の行動を歪め、その個人または他の個人に身体的・心理的被害をもたらす可能性のある目的で
- 法的に保護された特徴またはカテゴリーに基づいて個人またはグループを差別する目的で
- 医療アドバイスや医療結果の解釈を提供する目的で
- 正義の執行、法執行、移民または難民申請プロセスのために、個人が詐欺や犯罪を犯すと予測する（例：テキストプロファイリング、文書内の主張間の因果関係の導出、無差別かつ恣意的な使用）などの目的で情報を生成・拡散しないこと
利用条件：
- 本モデルの不適切な使用によって生じる一切の法的責任は、あなた自身が負います。
- これらのモデルをマージして使用する場合、どのような手順でマージしたかを明確に記述し、変更点を明示してください。
注意：
何か矛盾や修正が必要な点があれば、お知らせください。