[PonyXL B-LoRA] Nao Miyama 美山ナオ | 365 Days to the Wedding | Kekkon suru tte, Hontou desu ka 結婚するって、本当ですか

나오 미야마
from
365일의 결혼식
(Kekkon suru tte, Hontou desu ka 結婚するって、本当ですか)

이 모델은 애니메이션 화면 캡처(7화까지)와 두 장의 AI 생성 이미지로 학습되었습니다.

참고:
이것은 B-LoRA입니다. 애니메이션 스타일의 강도를 조절하려면 스타일 LoRA를 사용하세요.

프롬프트:-

• 트리거 단어:

nao_olis, tan, 1girl, 갈색 머리, 갈색 눈

머리 스타일:
긴 머리
높은 포니테일

• 복장 1:

빨간 탱크탑, 흰색 반바지

• 복장 2:

티셔츠, 검은 바지

부정적 프롬프트(복장 블리딩을 방지하기 위해 필요할 수 있음):
흰색 셔츠

• 복장 3:

흰색 셔츠, 카고 팬츠

• 부정적 프롬프트(선택 사항):

백팩, 어깨가방
흐릿한 배경, 벽돌벽

가중치:

캐릭터 LoRA: 1
스타일 LoRA:     >=0   (복장이나 애니메이션 스타일에 신경 쓰지 않는다면 0도 괜찮음)
                >=~5  보다 정확한 애니메이션 스타일을 원할 때
                ~1    보다 정확한 복장을 원할 때

(가중치는 자유롭게 실험해 보세요.)

알려진 문제점:

• 긍정적 프롬프트에 티셔츠 또는 _흰색 셔츠_를 사용할 때, 부정적 프롬프트에 _백팩, 어깨가방_을 추가해야 할 수 있습니다.

• _티셔츠_가 흰색으로 바뀔 수 있습니다. 부정적 프롬프트에 _흰색 셔츠_를 추가하면 일반적으로 이 문제를 해결할 수 있습니다.

후기:
저는 눈 inpainting 실험을 계속했습니다. 다른 사람들이 만든 모델을 확인하는 도중, 일부 숙련된 트레이너들이 샘플에서 자동 얼굴 inpainting을 위해 ADetailer와 face YOLO 모델을 사용한다는 사실을 알게 되었습니다. 그래서 저는 ChatGPT가 생성한 스크립트를 사용해 제 데이터셋의 초상화 이미지를 face YOLO 모델로 자동으로 크롭하여 작업 흐름을 가속화했습니다. inpainting 과정에서는 동일한 모델을 사용해 ADetailer로 단순히 그녀의 눈만 inpainting했습니다. 그러나 이 모델에서 그녀의 눈에 있는 하이라이트(정확히 무엇이라 부르는지 모르겠지만)는 약간 불안정합니다. 다음 모델에서는 문제 있는 이미지를 데이터셋에서 제거하거나 직접 수정하여 눈 세부 사항을 더 일관되게 만드는 데 초점을 맞출 계획입니다.

어떤 분들께는 이 모델이 마음에 들기를 바랍니다.