Paintings from Carl Spitzweg

版本 2.0 更新：

这些画作的笔触风格差异很大，因此我将它们分为三类：比德迈耶尔的_写实_风格、后期的_印象派_风格，以及介于两者之间的风格。我分别训练了这三类，然后尝试合并三个 LoRA，但失败了——无法同时触发这三种风格。因此，我不得不发布这三个独立的 LoRA。展示图使用的是相同的提示词，仅更改了风格关键词。你可以选择最喜欢的一种——笔触带来的差异非常有趣。毫不意外，v1.0 版本更接近“介于两者之间”的风格，这可能是因为训练时使用了 fp4 精度（图像明亮或暗部可见网格图案）。

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我灵机一动，想尝试用 19 世纪德国艺术家卡尔·斯皮茨韦格的风格创作一幅图像。但尽管 Flux 的开发者自称为“黑森林实验室”，它并不了解这种风格。在我已开始收集和标注画作时，才发现别人已经制作了一个 LoRA。但我仍继续了自己的工作，因为那个 LoRA 产生了有趣的结果——建筑看起来很像斯皮茨韦格，但人物却不像。

斯皮茨韦格最初以比德迈耶尔风格作画，后来转向印象派。我收集到了 194 幅画作，内容包括人们进行各种活动的肖像和风景画。他的作品中充满强烈的社会批判，描绘了日常生活中与当时社会规范相悖的场景：大量打哈欠的修士，以及完全不站岗的士兵。

当我集齐所有画作后，意识到这些画现在看起来比原本更暗淡、更忧郁，这是由于年代久远。而这些画作价格在 3 万至 15 万欧元之间，不太可能投入大量精力进行修复。此外，许多图像似乎是用模拟胶片拍摄的，胶片本身也已老化。简而言之：我将这些图像修复为它们刚完成时应有的样子。

在我的测试中发现，使用 75 个训练轮次的 LoRA 最能贴合斯皮茨韦格的风格：只需在开头使用提示词 “The image is a painting from Carl Spitzweg of ”，并在末尾添加 LoRA 标签 lora:CarlSpitzweg-75:1。请保持引导强度较低（设为 1），否则模型会偏离该风格。