[SD1.5] ColorSplash - V-prediction Vibrant Anime Mix
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关于此版本
模型描述
警告：此处有龙！
此模型的CLIP与模型工具包不兼容。请勿使用模型工具包检查或修剪此模型，因为这样做将不可避免地破坏模型本身。更多信息请参阅 本文 。
此外，此模型使用zSNR和V预测。请下载.yaml配置文件并将其放置在模型所在文件夹中（适用于A1111/Forge）；或在ComfyUI中使用ModelDiscreteSampling节点
此模型是什么？
ColorSplash（先前在预览图中名为ColorStorm，现已重构以获得更好的效果）是一个基于Stable Diffusion 1.5的合并模型，旨在测试在不显著损失质量的前提下能否融合V预测。目前仍处于开发中，我正在努力使其正常运行。
如何使用此模型？
提示词（Prompting）：
此模型（在我的测试中）非常擅长使用booru标签，但极少能有效使用自然语言。
此模型难以通过提示词影响风格。当提示词较短时，模型输出清晰锐利；但随着词语增多，输出会变得扭曲。为缓解此问题，强烈推荐使用高分辨率修复（Hi.res fix）。
与大多数动漫检查点一样，此模型也存在女性偏向，但可通过调整加以克服。
此模型主要在ComfyUI的提示词解析器和reForge的默认解析器（配合.yaml配置文件）下进行测试。
角色识别对极其流行的角色效果良好，但其他角色效果有限。9th Tail的角色训练虽已退化但未完全丢失。ConcoctionMix的Hololive和AIOMonsterGirl知识也未完全消失，但同样有所退化。请注意：Suzuran的多条尾巴可能偶尔会显露出来。
此模型在毛茸茸（furry）内容上表现意外地出色，但原因尚不明确……
另外，当涉及合并知识时会出现“棕化”现象（通常使图像偏棕），请谨慎使用。
参数：
（加粗部分为经过测试并表现良好的选项）
采样器 + 调度器：几乎所有采样器均可使用，但会出现轻微棕化。最佳方案为**Euler beta、DPM++ 2M beta**，次选推荐：Euler a、DPM++ 2M SGM Uniform、DPM Adaptive、UniPC simple、DDIM （使用ddim_uniform）、DPM++ SDE Beta。Karras调度器完全不可用，这可能是V预测模型唯一的缺陷
步数：20+
CFG：4-12（推荐范围：4-6，7-12可用但会出现伪影），推荐使用RescaleCFG
CLIP跳过：1-2
分辨率：测试了3:2长宽比，基础分辨率768及以下（640、512）均可使用
高分辨率修复：强烈推荐。已在1.5倍潜空间上采样中测试
合并配方：
ColorSplash-v0.1
该图完整展示了在ComfyUI中ColorSplash-v0.1的合并配方。使用了comfy-mecha和ComfyUI-DareMerge（未正确使用）。图内包含元数据。
这是一个简单的TIES合并（k=0.9），包含：
模型A：9th Tail - main_v0.3
模型B：ConcoctionMix-a1 [Vodka]
模型C：ConcoctionMix-a2 [Vermouth]
ColorSplash-v0.1.1
V0.1.1仅使用comfy-mecha，因为我完全不需要修改CLIP。
对无法阅读图像者说明：这是一个两步合并，使用四个模型：
模型A：ColorSplash - v0.1（最初是作为ConcoctionMix实验）
模型B：AIOMonsterGirl - v4（更连贯的知识迁移）
模型C：OpenSolera - a6 [Fleur]（相同理念）
模型D：FluffyRock Unleashed - v1.0 Base（相同理念）
第一步：使用A-x-A方法训练差异，其中x为模型B、C或D
第二步：使用Dropout进行TIES加和（k=1），然后将其加回模型A
ColorSplash-v0.1.2
