Danbooru Tag Collection

Gereccan

161

3.1K

base model danbooru clothes hair wildcard backgrounds randomize

详情

下载文件

关于此版本

文件格式更新
- 将大多数文件从 .txt 转换为 .yaml。
- 更新了语法：
  - 旧格式：__category-subcategory__
  - 新格式：__category/subcategory__
类别重新组织
- 重新整理了多个通配符类别，以提升结构和可访问性。
新增类别
- 引入了多个新的通配符类别，以扩充集合。

类别：

face（情绪、微笑、得意、表情符号、负面、性相关）
hair（风格、前部、顶部、纹理、长度、颜色、多色、幻想、配饰）
nudity（全身、部分、手臂、胸部、裸体着装）
pose（姿势、动作、手部、手势）
clothes（全身†、裤子、上衣、腿部风格、腿部类型、鞋子、配饰†、图案、细节、性相关†）
1. full（传统、制服、其他、连体衣、泳装）
2. accessory（头部、颈部、四肢、其他）
3. sexual（胸罩、内裤、情趣内衣、BDSM、暴露）
body（阴茎、乳房、体型）
bg（颜色、室内、其他、建筑、图案、户外†）
1. outdoors（人造、自然）
[sex] 姿势、风格、阴影、技法、颜色

模型描述

此通配符集合专为注重与Danbooru标签准确性与一致性的人士设计。与许多缺乏精确性或相关性的现有集合不同，本集合经过精心构建，以与Danbooru庞大的标签系统保持一致。目前包含广泛类别，为生成提示词提供灵活性与深度。

如果您尚未安装，我强烈推荐使用自动补全扩展，因为此集合包含大量不同类别。

主要特性：

Danbooru 准确性：类别与条目源自或受Danbooru标签启发，以获得更佳效果。
丰富的类别选择：从发色、面部细节到服装风格与背景类型，本集合涵盖广泛的提示词元素。
模块化命名规范：命名方式便于高效选择。例如，使用 hair* 可提取所有与头发相关的类别（如 hair-color、hair-length 等）。
可扩展且面向未来：该集合旨在随时间推移不断增加新类别与更新，确保持续相关性。

当前类别：

请参见“关于此版本”获取完整列表。

本集合在保持结构连贯的同时确保提示词的多样性，是实现高质量输出的可靠工具。

此模型生成的图像

排序

未找到图像。