Hitotsuki & Hitotsuking (from Avataro Sentai Donbrothers)

다른 가면라이더들을 다루기 전에, 더 많은 가면라이더를 다루게 될 것이기 때문에 더 큰 데이터셋으로 실험해 보겠습니다.

아바타로 센타이 도ン브라더스의 히토츠키를 소개합니다. 히토츠키의 데이터셋은 Stable Diffusion 1.5로 학습된 50장의 이미지로 구성되어 있으며, 모두 같은 하체(보라색 또는 빨간색 변형을 제외하고)를 가지고 있고 상체만 다른 점에서 이 실험에 완벽합니다. 또한 그들의 거대 버전인 히토츠킹도 포함했는데(이것도 SD 1.5로 학습되었지만 이미지 수는 27장이며, CGI인 레사키와 규키키는 제외하여 전체 데이터셋이 왜곡되지 않도록 했습니다), 이들은 더 일관된 형태를 가지고 있습니다.

결국, 히토츠키 LoRA에는 과도한 학습이 없음을 확인했습니다. 왜냐하면 얼굴이 녹아내리지 않은 인간을 생성할 수 있었기 때문입니다(히토츠킹도 마찬가지이며, 단지 모나킹에게 괴물의 얼굴을 주기 위해 히토츠킹의 가중치를 높였을 뿐입니다). 이는 느린 끓이는 방식이 여전히 큰 아이템에 이상적이지만, 조리 시간이 걱정되므로 더 큰 단계에서는 3~4개의 배치로 나누거나, 간결함과 과도한 학습 위험을 줄이기 위해 에포크를 15로 줄여야 할 필요가 있음을 시사합니다.

또한 활성화 태그는 LoRA에 프로그램되어 있지 않지만, 이들이 활성화되는 원인인 것으로 보입니다. 하나 또는 둘 모두를 사용할 수 있습니다.