Hexagon Anime Style

六边形动漫风格 LoRA 专为提供高度灵活且通用的动漫美学而设计。它专门为 Pony SDXL 模型训练，并展现出与大多数模型及其他 LoRA 极佳的兼容性。该 LoRA 旨在无缝融入各种工作流程与创意项目，是多种应用场景下的可靠选择。它提供 256、768 和 1024 三种网络配置版本，分别在本帖中提供。虽然我一直在努力将其体积压缩至 2GB 以下，但更小版本的优化仍在进行中。

该 LoRA 支持标准比例及 iPhone 壁纸比例。其风格融合了 2000 年代初动漫的怀旧魅力与现代审美，同时保持简洁明快的风格。示例中使用的圣诞节主题突显了其灵活性，但该 LoRA 在其他主题和类型中同样表现出色。

“六边形动漫风格”这一名称反映了其能与其它模型和 LoRA 顺畅融合的能力，提供一种全面且适应性强的风格，可完美适配各类项目。

性能与兼容性：

输出效果因所使用的基模型而异，尤其是在手部、眼睛和背景等细节上。我已将该 LoRA 与多种其他模型进行测试，结果始终良好。其通用特性确保其与广泛模型和主题兼容，是 SFW 与 NSFW 内容（尤其在 NSFW 方面表现更优）的理想选择。

本帖中的所有示例图像均为圣诞节主题，仅用于展示其多功能性。然而，该 LoRA 并不局限于节日主题，可有效应用于多种风格与题材。

示例中使用的模型：

• geekpowerCheckpoints_celShade.safetensors

• prefectPonyXL_v10.safetensors

• hassakuXLHentai_v13.safetensors

工作流程建议：

通用工作流程（1024x1536）：

1. 初始生成分辨率： 1024x1536

2. 后处理： 以 0.45 去噪强度进行 1.5 倍放大并使用内补绘制（重复两次）。

3. 最终输出分辨率： 2304x3456

iPhone 工作流程（880x1912，使用分块扩散）：

1. 初始生成分辨率： 880x1912

2. 分块扩散放大：

• 使用分块扩散将图像分割为较小的图块（例如 128x128 或 256x256），有助于降低 VRAM 使用量，同时保持高质量结果。

• 使用分块扩散进行 2 倍放大（例如在 Automatic1111 或 ComfyUI 中使用 Tiled Diffusion 工具）。

• 将去噪强度设置为约 0.3–0.5，以增强细节，避免过度模糊。

3. 最终分辨率： 1760x3824

4. 可选：使用内补绘制进一步优化复杂细节，如手部、眼睛和背景。

关键说明：

• 本帖中所有示例图像均为原始首次生成结果，分辨率为 1024x1536，未经任何后处理。

• 该 LoRA 在通过放大、内补绘制或结合其他模型进一步优化时表现尤为出色。

• “六边形动漫风格” LoRA 设计为可无缝兼容其他模型与 LoRA，是寻求通用风格并适用于多种主题用户的可靠选择。

• 分块扩散特别适用于 VRAM 有限的设备，可在不超出内存限制的前提下实现高分辨率放大。