禄良 Luliang | 深空之眼 Aether Gazer（Lora| 差分学习法 Incremental learning | 神童优化器 Prodigy optimizer | Multires noise）

V2バージョンをリリース。差分学習法と神童オプティマイザーを使用。青龍さんによる動画が公開されています。コミュニティの皆様の訓練方法とアルゴリズムに感謝します。

V2リリース、差分学習 と Prodigyオプティマイザー を使用。ご協力ありがとうございます！

V2-1はさらに積極的で、ベースモデルの特性を最大限に引き出します。SVDマージを使用して、人物LoRAと大眼スタイルLoRAを正負の重みで直接融合。人物の特徴のみを保持し、その他の要素はベースモデルに依存します。安定したベースモデルが必要です。

V2-1はより攻撃的で、ベースモデルのスタイルを活かした結果を出力。SVDマージを使用し、より安定したベースモデルが必要です。

V2-2は控えめで、大眼スタイルLoRAをまずベースモデルに融合した後、学習を行います。生成結果はトレーニングデータに強く依存しますが、その利点は「古神画像」の発生が抑えやすいことです。

V2-2は使用するベースモデルに左右されず、トレーニング画像に従った信頼性の高い結果を得られます。

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重みはそのまま1で設定。1girlを追加するとより安定します。やや神秘的です。

衣装を変更したい場合は重みを下げてみてください（おそらく可能ですが、試していません）。

衣装を変更したい場合は重みを下げてみてください。

人物設定をより正確に再現したい場合は、対応するプロンプトを追加してください。例：ハーフグローブ、中国風衣装、丸眼鏡、太ももストラップなど。