ControlNet Pre-Trained Difference Models

중지! 이 모델들은 프롬프트 또는 이미지 생성용으로 사용되지 않습니다

이 모델들은 다른 모델들과는 약간 다른 방식으로 기본(ControlNet) 모델에서 추출되었습니다. 추출 방법이 다르기 때문에 결과도 다릅니다.

이 모델들은 ControlNet 확장 프로그램을 위해 필요하며, Safetensor 형식으로 변환되었고, ControlNet 신경망을 추출하기 위해 "정리"되었습니다. 저는 테스트를 완료했으며, 정상적으로 작동함을 확인했습니다.

이 모델들은 ControlNet이 작동하기 위해 필요한 신경망 데이터를 내장하고 있습니다. 따라서 ControlNet과 함께 사용하지 않는 한 좋은 이미지를 생성하지 않습니다.

이 모델들은 extract_controlnet_diff.py 스크립트를 사용하여 추출되었으며, 다른 스크립트로 추출된 모델들 (extract_controlnet.py 스크립트)과 약간 다른 결과를 만들어냅니다.

원본 .pth 형식의 이러한 모델은 여기에서 찾을 수 있습니다. 하지만 이러한 .pth 파일은 필요하지 않습니다! 제가 업로드한 파일은 바로 이 .pth 파일들의 대체품입니다!

• control_sd15_canny
• control_sd15_depth
• control_sd15_hed
• control_sd15_scribble
• control_sd15_normal
• control_sd15_openpose
• control_sd15_seg
• control_sd15_mlsd

이 모델들을 다운로드하여 \stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models 폴더에 배치해 주세요.

참고: 이러한 모델들은 확장 프로그램의 GitHub 리포지토리 내에 포함된 extract_controlnet_diff.py 스크립트를 사용하여 원본 .pth 파일에서 추출되었습니다. Kohya-ss는 이를 HF에 업로드해 놓았습니다.