Accessories and glasses are displayed on AI models

🚀 온라인에서 편집 및 실행하기 (RunningHub):

https://www.runninghub.ai/post/1861231477097680898

RunningHub – 신뢰할 수 있는 클라우드 기반 ComfyUI, 온라인으로 워크플로우 편집 및 실행, 로컬 설치 불필요. RTX 4090 GPU로 구동되어 빠른 성능과 완전한 오류 없는 노드 작동을 제공합니다.

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[워크플로우 소개]
이 워크플로우를 열고, 이미지 로딩 사이트에 제품 이미지를 업로드한 후 BiRefNet을 통해 이미지를 자르고, 프롬프트 내용을 수정한 다음, ControINet과 LoRA 모델을 결합하여 샘플러로 최종 이미지를 생성합니다. 모든 파라미터는 내장되어 있으니, 실행 버튼만 클릭하고 바로 시도해보세요!

[사용 시나리오]
이미지 하나를 업로드하기만 하면 독특한 모델 디스플레이 이미지를 생성할 수 있어 편리하고 빠르며 실용적입니다. 창의력을 마음껏 발휘하세요!

[핵심 노드]
Flux
[모델 버전]
Flux
모델 이름: flux1-dev-fp8-Kijai.safetensors

[LoRA 모델]
모델 이름: IC TRY ON v3 e4.safetensors
모델 이름: flux-lora-SHQ-4.safetensors

[ControlNet]
모델 이름: alimama FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta.safetensors

[커스텀 샘플러]
스케줄러: simple
노이즈 감소: 1.0
샘플러: euler