또는 제가 좋아하는 이름인 RUBB XL로요.

이 모델을 diffusers와 함께 사용하려면, 저의 다른 버전도 huggingface에서 확인하실 수 있습니다.

사용법

• 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024 - 일반 사용에는 1024x1024이 가장 적합합니다.

• DPM++ 2M Karras

• 100단계 - 10단계 이하는 무의미하며, 10-20단계는 적절히 수렴된 이미지를 제공하고, 20-50단계는 많은 세부 사항을 추가하며, 100단계에서는 이미지가 일반적으로 완전히 변하지 않습니다.

• Hi Res Fix R-ESRGAN 4x+, 노이즈 제거 0.2, 8단계

• 표준 SDXL Refiner 모델 사용

• CFG 6 - 1-3은 흥미롭지만 대비가 낮습니다. 4-8은 유용하며, 9 이상은 이상해지는 경향이 있습니다.

개요

이 모델은 허용적인 라이선스를 가진 여러 리얼리스틱한 SDXL 모델을 결합하고, 그 위에 추가 학습을 쌓은 후, 매우 정교한 분석, 증류 및 병합을 통해 도출된 모델입니다. 이 모델은 완벽하지는 않지만, 교차 병합이 최소화된 채 독특한 요소들이 잘 혼합되어 있어, 특정 요구 사항을 추가로 병합하거나 Controlnets, LORAs 등과 함께 사용하기 위한 훌륭한 출발점이 될 것입니다.

NSFW 주의

이 모델은 NSFW 콘텐츠를 생성하기 위해 개발된 것이 아니지만, 포함된 일부 기본 모델의 특성상 잘 생긴 NSFW 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 그런 콘텐츠를 원하지 않는다면, 네거티브 프롬프트에 NSFW, Nude 등을 포함시켜 방지하세요.

라이선스 공개

아래는 라이선스상 제작자 크레딧을 명시해야 하는 모델들의 목록입니다. 최종 출력물에는 아래 목록보다 훨씬 더 많은 기본 모델이 포함되어 있지만, 릴리스 버전에 도달하기 위한 제조 과정은 매우 복잡했고, 일부 모델의 교차 병합을 줄이기 위해 많은 증류가 필요했기 때문에, 모든 모델과 그 병합 방식을 나열하지는 않겠습니다. 왜냐하면 단지 그 부분만으로도 한 권의 책을 채울 수 있기 때문입니다. 궁극적으로 중요한 것은 최종 결과 모델이 사용자들에게 좋은 출발점이 되느냐는 것이지, 그것이 어떻게 만들어졌느냐가 아닙니다.

버전 1.0.0

• RunDiffusion XL이 약 25% 가중치로 포함되었습니다.