dreamoo

私はReduxの優れたスタイル融合機能と一貫性制御機能を使用して、データセットを融合し、Dreamooの基本データセットを完成させました。その後、解像度を調整するためにデータセットを拡大し、ComfyUIでflux LoRAトレーニングを実行してLoRAモデルを訓練しました。ラベル注釈のプロセスは手動で行いました（ラベル注釈の重要性はLoRAモデルのパフォーマンスの80％を占めるため）。最後にLoRAモデルを出力しました。ただし、データセット内のDreamooの表現が「笑顔」のみであるため、モデルは常に笑顔を生成してしまうようです。ダウンロードしてお試しください。

このプロセスを学び、実装中の落とし穴を避けたい場合は、私のYouTubeまたはBilibiliアカウント（ID：啦啦啦的小黄瓜）をフォローしてください。後ほど完整的なプロセスを更新します。