Landscape architecture Design 会客厅式景观建筑(Landscape-Oriented Rendering Algorithm)
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このバージョンについて
モデル説明
このLORA(ランドスケープ・オリエンテッド・レンダリング・アルゴリズム)は、現代建築の512×512ピクセル画像を用いており、特にミース・ファン・デル・ローエとフランク・ロイド・ライトの住宅スタイルに着想を得ています。これは、大規模モデルであるChilloutmix.safetensorsを基に進化させたもので、主に学習とコミュニケーションを目的としています。
この建築スタイルは、リビングルームのテーマに似ており、住宅地のランドスケープ設計要素として取り入れられています。これは、概念設計段階でアイデアを探索し洗練するための手法であり、Contronetを用いてスケッチ効果をレンダリングします。さらに、新たなランドスケープ設計要素の継続的な実験を行い、LORAを合成・最適化することを目的としています。
より良い結果を得るため、最初にLORAを512×512の解像度(2倍に拡大して1024×1024)でランダムなサンプル画像を生成することを推奨します。その後、「GANベースのスーパーリゾリューション」などの画像拡大技術を用いて画像を拡大してください。GPUが十分に強力な場合は、高品質設定での実験も可能です。残念ながら、私はここでは3060 Ti 8GBしか持っていません…
このLORAは、ミース・ファン・デル・ローエのヴァンスウォース邸に似た現代建築の512×512ピクセル画像を用い、大規模モデルChilloutmix.safetensorsを基に進化させたもので、学習と交流の目的でのみ使用されています。このスタイルは、住宅地のランドスケープにおいてリビングルームのようなテーマとして存在し、概念設計段階でスキームの検討に適しています。Contronetを用いてスケッチ効果をレンダリングし、今後も新たなランドスケープノード形式のLORAの合成と最適化を継続的に試行します。
このLORAを使用する際は、まず512×512(2倍に拡大して1024×1024)の解像度でランダムなサンプル画像を生成することを推奨します。その後、画像を拡大するために「画像から画像」の手法を用いてください(GPUが十分に強力であれば、高画質設定で直接実験することもできます。私はここでは3060 Ti 8GBしか持っていません…)












