Fantastic Characters - SD 1.5 Lora

새로운 버전! 이 모델의 SDXL 버전을 확인하세요:
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Fantastic Characters를 소개합니다! 마녀도 있고, 로봇도 있고, 생물도 있고, 와우! (그리고 훨씬 더 많습니다!)

새로운 캐릭터를 만들어야 하나요? 일상 생활에서 볼 수 있는 콘스트럭션 워커 같은 것이 필요할 수도 있고, 미래의 사이버펑크 닌자처럼 더 화려한 것이 필요할 수도 있습니다. 로봇 임플란트를 단 간호사라면 어떨까요? 외계인, 인체형 생물, 로봇, 마피아, 카우보이... 리스트는 끝없이 이어집니다. 조합하고 자유롭게 활용해보세요. 친구들과 가족들을 놀라게 해주세요! 오늘 바로 새로운 Fantastic Character를 만들어보세요!

이 모델을 활성화하려면 fantchar 키워드를 사용하세요. 트리거 단어는 필수는 아니지만, 세부 사항을 더 잘 생성하는 데 도움이 됩니다.

이 모델은 초상화, 단독 이미지, 카메라를 향한 포즈 등 캐릭터를 보여주는 데 최적화되었습니다. 모델은 주로 사실적이고 3D 스타일에 맞춰 튜닝되었지만, 가끔 좀 더 만화풍이거나 예술적인 결과도 생성합니다. 인체 형태(팔 두 개, 다리 두 개, 몸통, 머리 등)를 가진 캐릭터에서 가장 뛰어난 결과를 얻을 수 있으며, 이 형태를 가진 다양한 생물과 캐릭터도 잘 생성합니다(예시 이미지 참조). 더 사실적인 효과를 원한다면 이 모델을 Realistic Vision V4.0과 함께 사용하는 것을 선호하며, 좀 더 판타지적인 느낌을 원한다면 A-Zovya RPG Artist Tools(V3+VAE)와 함께 사용합니다. DreamShaper 7, Deliberate V2, RevAnimated 등 다른 모델과도 좋은 결과를 얻은 사례가 있습니다.

버전별 정보는 다음과 같습니다:

• V1: 가장 적은 수의 이미지로 학습되었습니다. 전반적으로 균형 잡힌 모델이지만, 3D 스타일의 캐릭터에 더 가중치를 두며, 출력 결과는 종종 비디오 게임에 어울리는 모습을 보입니다(사용 목적에 따라 좋거나 나쁠 수 있습니다).

• V2: V1보다 약 2배의 이미지로 학습되었습니다. V1보다 더 사실적인 이미지를 생성하며 세부 사항도 풍부합니다. 단점은 다소 제한적인 다양성과 극도로 인간적이지 않은 캐릭터 생성에 어려움을 겪을 수 있다는 점입니다.

• V3: V1보다 약 3배의 이미지로 학습되었습니다. 다양한 캐릭터를 생성할 수 있지만, 때로는 과도하게 학습된 느낌을 줄 수 있습니다. 우주 바이킹이 햇볕에 탄 것처럼 보인다면, 가중치를 0.9 또는 0.85로 줄여보세요.

• V4: V1보다 약 6배의 이미지로 학습되었습니다. 가장 다양한 캐릭터를 생성할 수 있습니다. V3에서 나타났던 과도하게 학습된 느낌은 수정되었습니다. 소스 이미지 수를 두 배로 늘렸기 때문에 이 버전에서는 차원을 128로 증가시켰습니다.

V5 버전을 위한 여러 개선 아이디어가 있지만, 이를 실현하려면 훨씬 더 많은 학습 시간이 필요합니다. 심지어 V5를 전체 체크포인트로 학습할 수도 있습니다. 하지만 이 모델이 정말 많은 사람들에게 사랑받는 경우에만 그렇게 하겠습니다. 그래서 이 모델을 좋아하신다면, 리뷰를 남기거나 이미지를 게시하거나 심지어 간단한 댓글이라도 달아주세요. 여러분이 이 모델을 좋아한다고 알려주시면, V5를 만들거나 체크포인트로 전환할 확률이 훨씬 높아집니다. 제가 만든 모델에 대한 피드백을 정말 즐깁니다!

마지막 팁 및 참고사항: Clip Skip 1을 사용했습니다. 애니메이션 기반 모델은 덜 뛰어날 수 있지만, 시도해보지 않았으니 결과를 알려주세요. 소스 이미지에는 거의 “액션”이 포함되지 않았으므로, 프롬프트에서 동사를 사용하지 않는 것이 좋습니다. (예: “Viking with axe”가 “Viking swinging axe”보다 낫습니다.) 부정 프롬프트에는 특히, 인간보다 ‘생물’ 쪽에 가까운 이미지를 원할 때 주의가 필요합니다. 이 LoRA와 충돌하거나 방해하는 몇 가지 일반적인 부정 프롬프트가 있으므로, 필요에 따라 추가하고, “적을수록 더 좋다”는 원칙을 기억하세요. 가중치는 0.8에서 1.0 사이가 가장 효과적입니다. 소스 이미지의 대부분은 768x512 또는 512x768 범주에 속하지만, 다양한 범주가 있으며 대부분의 크기에서 잘 작동합니다. 학습 데이터셋에는 명시적으로 NSFW 이미지를 포함하지 않았으므로, 가슴을 드러낸 여성이 많이 나오는 경우는 이 모델에서 비롯된 것이 아닐 가능성이 높습니다. 다만, 데이터셋에는 매력적인 코스프레 여성이 포함되어 있어, 통통한 바텐더보다는 매력적인 바텐더를 더 많이 생성할 수 있습니다. 하지만 다양한 캐릭터를 포함하려 노력했으므로, 일반적으로는 괜찮을 것입니다. 결과는 사용자마다 다를 수 있습니다.

좋은 결과 얻으시길 바라며, 사진을 공유해주세요!