Grit rush reality - style/enhancer/easy photo

TL;DR - 建议从0.6左右的强度开始，最高可调至1.5左右（与其他LoRA结合使用时，有时低至0.15也能奏效）；触发词是可选的（Grit rush reality），简而言之，它有时能略微调整真实感、粗砺感，增强提示词的遵循度，并与未使用时相比产生不同的色彩分级效果。在提示词末尾句号之后使用，效果最佳。

该LoRA基于过去一年我手动收集、裁剪并使用LUT进行重度调色的约200张图像训练而成，经过多次训练轮次的混合与匹配，旨在实现以下目标（部分效果更成功，我需要反馈！）：

• 让Flux更易处理更具争议性和真实性的主题，并在无需冗长描述的情况下提升上下文理解能力。训练内容涵盖：

  • 暴乱

  • 性工作者（非色情内容，而是纪实风格与真实场景）

  • 民权运动

  • 社会动荡

  • 贫困

  • 种族主义

  • 阴郁氛围

  • 亚文化

  • 历史时期

• 纠正Flux默认风格对多样性的压制，无论在视觉风格还是人物外貌表现上。

• 让人物看起来更真实，尤其是体型表现。

• 支持包含多个主体的复杂提示。

• 默认生成类似照片的效果，带有色彩分级与颗粒感，无需额外提示，但仍保留正常风格化与提示控制的能力。

• 轻松控制光照。

• 更好地理解场景地点。

总体建议从0.6强度开始。触发词可选，通常能略微增强光影和真实感，但存在一定的风格偏向。

若足够多人感兴趣并值得我再花20小时更新数据集，以下是待解决的已知问题：

• 在高强度下，当处理包含多个互动主体的近景图像时，偶尔会出现肢体或手指漂浮的现象。

• 我特意避免在数据集中使用任何NSFW图像，本模型并非为此设计。但若提示内容涉及裸露场景，仍可能意外生成。

• 提升对亚文化与历史人物的理解。

提示：

• 请参阅样例，了解上述所有功能，包括触发词的使用及其效果。

• 欢迎提供反馈！只有知道问题所在，我才有动力去改进。

我最初制作这个模型，是因为愤怒于在提示词中无法直接称“Lady Elaine Fairchilde”（或任何人）为“妓女”而不加解释，于是训练了一个模型，发现它能捕捉到一些有趣的特征，进而翻出了我积攒多年的粗砺风格图片库。当个幼稚的混蛋，反而能激发创新 :)