Avatar Style
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关于此版本
模型描述
一个基于146张图像训练的模型，包括使用V1模型生成的最佳AI图像以及来自《阿凡达》两部电影的更多图像。所有图像均经过手工挑选，并进一步增强，以选取最佳且最清晰的图像用于训练。
您可以使用任意您喜欢的VAE。默认情况下不使用VAE。
添加您的面孔：您可以通过Dreambooth轻松使用V1.5、V1或V1-Alt作为基础模型来训练自己的面部。Alternatively，您也可以尝试使用自己的图像进行修补或图生图（img2img），但结果可能有所不同。
差异说明：V1.5使用了不同于基础SD1.5的模型进行训练，以获得更一致、更连贯的图像效果。V1和V1-Alt则使用基础SD1.5模型进行训练。总体而言，V1.5生成的图像更具创意和质量，但在某些情况下，V1的图像质量表现更不稳定，尤其是在身体条纹部分。
注意：目前该模型仍未完整包含尾巴。AI在学习尾巴方面仍存在困难。在V2版本中，我将确保AI能够正确生成尾巴。
示例提示词：
正向提示：Avatar Style, masterpiece, best quality, ultra-detailed, cartoon style woman, cute art style
负向提示：weird face, deformed body, deformed hands and fingers, (saturation, colors, multiple people, more than five fingers, multiple faces:1.2)
Euler_a: 20 steps
cfg scale: 4.5
Seed: 883802183
尺寸：512x512 该模型在更高分辨率如768或896下也能良好运行。
替代负向提示：(multiple people, more than five fingers, multiple faces:1.2) deformed hands and fingers, cropped, saturation
推荐使用20 - 35步，强烈建议cfg scale为3.5 - 4.5
此外，我的ETA噪声种子增量（delta）为空。我的图像生成未使用ETA噪声，而默认UI会在采样器参数中将其设为31337。如果您无法复现示例图像，问题很可能出在ETA噪声增量，或者我使用ControlNet配合ClipVision来创建另一种艺术风格。
使用方法：您可以输入 boy, girl, old man, old woman, man, woman, teen boy 等关键词。
建议使用Clip Skip 1，也可以尝试Clip 2。
关键词：Avatar Style 或 AVTR
备注：该模型以AVTR为关键词进行训练，但也可以与Avatar Style配合使用。建议在这两个关键词间交替尝试，以找出您最喜欢的风格。
放大方法：关于我的图像放大方法，请查看我生成图像、放大、修复眼睛并使用ControlNet创建不同艺术风格的视频。 https://drive.google.com/file/d/1GYq4eHRrCc-jZNM90LOUj1Qf09F2aCln/view?usp=sharing
您可能需要以下工具：
ControlNet配合Tile重采样模型
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/blob/main/control_v11f1e_sd15_tile.pth
Automatic1111的UltimateUpscale
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
我使用的ESRGAN模型
https://drive.google.com/file/d/1GL0OjGPsMwSmCr_FmkqtRjZu2IM0s019/view
最后补充信息：我仍在开发Metkayian模型，但遇到了一些问题，不过目前已经成功生成了一些令人惊叹的图像。尚未公布发布时间。
可预见的未来："Why so Blue"
注意：
该模型若您愿意，可生成NSFW内容，但该模型主要为SFW内容设计。
问：您会制作一个Safetensors版本吗？
答：不会。主要原因在于，若制作成Safetensors格式，将无法使用Dreambooth进行训练，因为它不是CKPT文件。第二个原因是我不清楚如何转换，且我使用的Dreambooth版本无法导出Safetensors版本（我使用的是旧版Dreambooth进行训练）。此外，如您想将其转换回CKPT以进行训练，根据我对其他模型的测试，质量会下降。我理解Safetensors加载更快且更安全，但就安全而言，我的所有模型均无恶意软件。我完全没有上传恶意软件或用于任何不良用途的意愿和动机。我理解大家的担忧，但若您仍存疑虑，可自行使用pickle扫描工具进行检测。