Avatar Style

V1 모델로 생성된 최고의 AI 이미지와 애비아르 영화에서 얻은 추가 이미지 총 146장으로 훈련된 모델입니다. 모든 이미지는 수작업으로 선택되어 훈련에 적합하고 가장 선명한 이미지로 개선되었습니다.

원하시는 VAE를 사용할 수 있습니다. 기본값은 VAE 없음입니다.

내 얼굴 추가하기: Dreambooth를 사용하여 V1.5, V1 또는 V1-Alt를 기본 모델로 얼굴을 쉽게 학습시킬 수 있습니다. 또는 이미지를 사용해 인페인팅이나 img2img 방식을 시도할 수도 있으나, 결과는 다를 수 있습니다.

차이점: V1.5는 기본 SD1.5 모델이 아닌 다른 모델을 사용하여 이미지 간의 보다 일관성 있고 자연스러운 결과를 얻도록 훈련되었습니다. V1과 V1-Alt는 기본 SD1.5 모델을 기반으로 훈련되었습니다. 전반적으로 V1.5는 두 모델보다 더 뛰어난 창의성과 품질을 제공하지만, 몇몇 사례에서는 V1의 이미지 품질이 더 다양하며 특히 신체의 줄무늬 부분에서 나타납니다.

참고: 현재 이 모델은 꼬리가 없습니다. AI가 꼬리를 학습하는 데 어려움이 있습니다. V2에서는 꼬리를 생성할 수 있도록 확실히 개선하겠습니다.

예시 프롬프트:

긍정적: `아바타 스타일, 걸작, 최상의 품질, 초세밀, 만화 스타일 여자, 귀여운 예술 스타일`

부정적: `기형적인 얼굴, 비정상적인 몸, 손과 손가락의 기형, (색조, 색상, 여러 인물, 다섯 손가락 이상, 여러 얼굴:1.2)`

Euler_a: 20단계
cfg scale: 4.5
시드: 883802183
크기: 512x512 이 모델은 768 또는 896과 같은 더 높은 해상도에서도 잘 작동합니다.

대체 부정적: (여러 인물, 다섯 손가락 이상, 여러 얼굴:1.2) 비정상적인 손과 손가락, 자르기, 색조

권장: 2035단계 사용, 특히 cfg scale 3.54.5 사용

또한, 제 ETA 노이즈 시드 델타는 비어 있습니다. 제 이미지는 ETA 노이즈 없이 생성되었으며, 기본 UI 설정에서는 샘플러 매개변수에서 31337이 설정됩니다. 예시 이미지를 재현하지 못한다면, 아마도 ETA 노이즈 델타 또는 ControlNet과 ClipVision을 사용해 다른 예술 스타일을 생성하고 있음을 의미합니다.

사용법: 남자, 여자, 노인 남자, 노인 여자, 남자, 여자, 청소년 남자와 같은 표현 사용 가능

가장 좋기는 Clip Skip 1을 사용하시되, Clip 2도 사용 가능합니다.

키워드: 아바타 스타일 또는 AVTR

참고: 이 모델은 AVTR를 키워드로 훈련되었지만, 아바타 스타일과도 함께 사용할 수 있습니다. 둘을 번갈아 사용하여 마음에 드는 키워드를 선택해 보세요.

업스케일링: 제 업스케일링 방법은 영상으로 설명드릴 수 있습니다. 이미지 생성, 업스케일링, 눈 보정, ControlNet 사용을 통해 다양한 예술 스타일을 구현하는 과정을 보여줍니다.
https://drive.google.com/file/d/1GYq4eHRrCc-jZNM90LOUj1Qf09F2aCln/view?usp=sharing

필요한 도구:
ControlNet Tile 리샘플 모델
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/blob/main/control_v11f1e_sd15_tile.pth

Automatic1111용 UltimateUpscale
https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git

제가 사용하는 ESRGAN 모델
https://drive.google.com/file/d/1GL0OjGPsMwSmCr_FmkqtRjZu2IM0s019/view

마지막 정보: 저는 여전히 메트카야안 모델에 작업 중이지만, 몇 가지 문제를 겪고 있습니다. 그러나 지금까지는 은빛 같은 훌륭한 이미지를 몇 장 생성해봤습니다. 출시 일정은 아직 확정되지 않았습니다.

가능한 미래: "왜 여기는 파란색일까"

참고:
이 모델은 원하시면 NSFW 콘텐츠도 생성할 수 있지만, 주로 SFW를 목표로 훈련되었습니다.

Q: Safetensors 버전을 만들 예정입니까?
A: 아닙니다. 주된 이유는 Safetensors 버전으로 만들 경우, Dreambooth를 통해 학습이 불가능하기 때문입니다(CKPT 파일이 아니기 때문입니다). 두 번째 이유는 제가 방법을 모른다는 점이며, 사용 중인 Dreambooth 버전은 Safetensors 버전을 내보내는 기능을 지원하지 않습니다(학습에 오래된 Dreambooth 버전을 사용 중입니다). 게다가, Safetensors를 다시 CKPT로 변환하면 다른 모델을 테스트한 결과, 품질이 떨어집니다. 빠른 로딩과 안전성은 이해하지만, 보안 측면에서 제 모든 모델은 백신 감염 없이 철저히 제작되었음을 밝힙니다. 악성코드나 이와 관련된 어떠한 의도도 없습니다. 많은 우려를 이해하지만, 궁금하거나 의심되는 경우 직접 피클 스캔을 실행해 보시면 됩니다.