KNK LumiNAI（LumiNoobai XL）Epsilon

预览中的所有图像均未进行上采样、细节增强或除调整采样步数外的任何处理。

该模型源于一个想法：打造一个类似于 NoobAI/Illustrious 的稳定模型，其基础风格保持一致，但又能灵活再现 Illustrious/Noobai 中训练的原生风格，包括通过标签 "realistic" 控制的半写实风格。

该模型最初基于 Illustrious0.1 训练，使用的数据集包括：

KNK HelioBlend v3

约 200 张随机的 COSPLAY 图像（SFW 和 NSFW）

一些无艺术家标签的动漫图像，用于构建稳定的基底风格

但！……结果模型非常糟糕且不稳定，哈哈。此外，我不愿浪费 Laxhan Lab 团队在 Noobai 上所做的卓越工作。

于是，我替换了 CLIP，并以一定比例融合了 Noobai。此外，我还提取了我自己的模型 KNK SoftShadding v2 的 U-Net（以及一小部分 CLIP），并进行了大量混合：LumiNAI（本模型）、Noobai 1.0 - 0.75 和 KNK SoftShadding U-Net。此外，我还训练了多个 LoRA，用于调整风格，特别是“realistic”风格。

这是一个漫长而反复迭代的过程，但我最终得到了这个模型。

主要特性

柔化的基底风格

开箱即用的更好的肢体结构与一致的背景

通过标签 "realistic" 实现的半写实风格

正负提示中无需添加质量标签

与 Noobai 1.0 相同的特性（角色、标签与风格）

对原生角色与风格的良好还原（我多次刷新 CLIP 以确保效果）

闻起来像柠檬

使用方法

总体而言，应像使用 Noobai 一样使用它，请参考他们的 快速指南。请记住，本模型为 Epsilon 模型，可像其他普通 XL 模型一样使用。

此外，你无需使用负向提示，但本模型比 HelioBlend 更少主观限制，因此我倾向于添加以下负向提示：

worst quality, low quality, simple background

为便于更改原始风格，建议简化角色标签名称。

趣味事实

• Noobai 团队在 1.0 版本中加入了 COSPLAY 集合，其中大多数都带有水印 xd，尤其是大腿袜相关图片。我已修复了主要问题——我从数据集中移除了所有水印。

• 我并不玩《原神》，但经过 ChatGPT 建议一个近似名称（如“lumiNust”）后，我喜欢上了这个发音，于是改成了 LumiNAI。在谷歌搜索这个名字时，我意识到它几乎和 Lumine 一模一样 xd。通常我不会在模型中使用非原创角色作为主要图像，但我非常喜欢这个结果。

• 今天 Noobai 1.1 刚刚发布，我又得重新合并一次了；u;

许可证

本模型遵循 Noobai 许可证，请参考其模型以获取最新版本。