[Community] LoRA extract

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詳細

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モデル説明

LoRAの抽出モデルはフルモデルほどではないが、サイズと品質のバランスを取り、フルモデルと併用して他のLoRAモデルを使用できる。クレジットはバージョン説明にあるチェックポイントの作成者へ。

申し訳ありませんが、私のコメント「モデル抽出に関する提案」にリンクをさらに受け付けることはできません。

04.0417.23 バージョン名10文字までに制限されており、完全な名前が表示されません…以下「すべてのLoRAモデル一覧」を参照してください。

自動1111 WebUI?での使用方法

  • LoRAモデルを.\stable-diffusion-webui\models\Lora に配置し、プロンプト内でlora:ファイル名:乗数を使用する。

比較に関する説明:

  • 画像の順序:第一 = LoRA、第二 = ファインチューニングモデル、第三 = ベースモデル

  • DM = ネットワーク次元 (120 = 低品質/小さなサイズ、320 = 高品質/大きなサイズ)。CD = 分類次元(ランク)も同様。
    [CDはオプション。使用する場合、拡張機能をインストール:https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon(インストール方法:拡張機能 → URLからインストール)]
    クリアに"1024CV1024"または短縮形_"1024"_はより多くのVRAMを必要とする。
    大規模なDM+CV比較はここで行いました。

  • サンプル画像では_vea_とLoRAモデルをSDv1.4で使用していません。

  • (Stable Diffusionベースモデル:多くは sd-v1-4.ckpt)、ベースモデルは最大の類似度で決定されます。すべてのモデルはKohya_ssで抽出(保存精度:fp16)。

  • フォーマット: <タイプ> <名前>

すべてのLoRAモデル一覧:

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。