[Community] LoRA extract

LoRA 추출 모델은 전체 모델만큼 좋지는 않지만 크기와 품질 사이의 균형을 제공하며 전체 모델과 함께 다른 LoRA 모델을 사용할 수 있습니다. 출처는 체크포인트 생성자에게 드립니다.

죄송합니다만, 나의 댓글 "모델 추출에 대한 제안?"에 더 이상 링크 요청은 받지 않습니다.

04.0417.23 버전 이름은 최대 10개의 25자로 제한되어 전체 이름을 확인하기 어렵습니다... 아래의 "모든 LoRA 모델 목록"을 참조하세요.

AUTOMATIC1111 WebUI?에서 사용하는 방법:

• LoRA 모델을 .\stable-diffusion-webui\models\Lora 폴더에 넣은 후, 프롬프트에 <lora:filename:multiplier>를 사용합니다.

비교에 대한 설명:

• 이미지 순서: 첫 번째 = LoRA, 두 번째 = 최적화된 모델, 세 번째 = 기본 모델

• DM = 네트워크 차원 (120=낮은 품질/작은 크기, 320=높은 품질/큰 크기) CD = 컨볼루션 차원 (랭크)도 동일합니다.
  [CD는 선택 사항입니다. 원하신다면 확장 프로그램 설치: https://github.com/KohakuBlueleaf/a1111-sd-webui-locon (설치 방법: 확장 프로그램 → URL에서 설치)]
  명백하게 "1024CV1024" 또는 약칭 "1024" 버전은 더 많은 VRAM을 사용합니다.
  저는 대규모 비교(DM+CV)를 여기에서 진행했습니다.

• 샘플 이미지는 vea 및 SDv1.4용 LoRA 모델을 사용하지 않았습니다.

• 모든 모델은 (Stable Diffusion 백본 모델: 대부분 sd-v1-4.ckpt, 백본은 높은 % 유사도 기준으로 결정됨) Kohya_ss를 사용하여 추출되었으며, 저장 정확도: fp16입니다.

• 이름 형식: <유형> <이름>

모든 LoRA 모델 목록:

• LORA1024CV1024experience_80 - LORA320experience_80

• LORA1024CV1024cardosAnimated_v20 - LORA320cardosAnimated_v20

• LORA1024CV1024flat2DAnimerge_v10 - LORA320flat2DAnimerge_v10

• LORA1024CV1024realismEngine_v10 - LORA320realismEngine_v10

• LORA1024CV1024vectorArt_pulpVectorBeta - LORA320vectorArt_pulpVectorBeta

• LORA1024CV1024hasdx_hasedsdx - LORA320hasdx_hasedsdx

• LORA1024CV1024verisimilitude_V14 - LORA320verisimilitude_V14

• LORA1024CV1024rpg_V4 - LORA320rpg_V4

• LORA1024CV1024galaxytimemachinesForyou_v10 - LORA320galaxytimemachinesForyou_v10

• LORA1024CV1024galaxytimemachinesGTM_v3Pruned - LORA320galaxytimemachinesGTM_v3Pruned

• LORA1024CV1024hassakuv1m

• LyCORIS1024CV1024illuminatiDiffusionV1_v11 - LORA320illuminatiDiffusionV1_v11

• LORA1024CV1024xrikishisUnstable_alpha50 - LORA320xrikishisUnstable_alpha50

• LORA1024CV1024diivesStyle_10 - LORA320diivesStyle_10

• LORA1024CV1024elldrethsImagination_v10 - LORA320elldrethsImagination_v10

• LORA1024CV1024digitalVividMemoriesAnime_10 - LORA320digitalVividMemoriesAnime_10

• LORA1024CV1024generalPurpose - LORA320generalPurpose

• LORA1024CV1024dreamlikeDiffusion10_10 - LORA320dreamlikeDiffusion10_10

• LORA1024CV1024epicDiffusion11 - LORA320epicDiffusion11

• LORA1024CV1024protogenInfinityX86 - LORA320protogenInfinityX86

• LORA1024CV1024protogenNovaExperimentalX80 - LORA320protogenNovaExperimentalX80

• LORA1024CV1024protogenX58RebuiltScifi - LORA320protogenX58RebuiltScifi

• LORA1024CV1024modernDisney_v1 - LORA320modernDisney_v1

• LORA1024CV1024revAnimated_v11 - LORA320revAnimated_v11

• LORA1024CV1024revAnimated_v122 - LORA320revAnimated_v122

• LORA1024CV1024dosmix - LORA320dosmix

• LORA1024CV1024icomixV03 - LORA320icomixV03

• LORA1024CV1024meinaV8 - LORA320meinaV8

• LORA1024CV1024comicBabes_v1 - LORA320comicBabes_v1

• LORA320CD128perfectWorld_v2Baked - LORA120CD128perfectWorld_v2Baked - LORA1024CD1024perfectWorld_v2Baked

• LORA14DM320realisticVisionV20_v20 - LORA14DM120realisticVisionV20_v20 - LORA1024CV1024dreamshaper_4NoVae

• LORADM320realisticVisionV13_v13 - LORADM120realisticVisionV13_v13

• LoRADM320dreamshaper_4NoVae - LoRADM120dreamshaper_4NoVae

• LORA14DM320grapefruitv41 - LORA14DM120grapefruitv41

• LORA1024CV1024berrygold11 - LORA14DM120BerryGold-1-1 - LORA14DM320BerryGold-1-1

• LORA14DM120chilloutmix_NiPrunedFp32Fix - LORA14DM320chilloutmix_NiPrunedFp32Fix - LORA1024CV1024chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

• LORA14DM120deliberate_v2 - LORA14DM320deliberate_v2 - LORA1024CV1024deliberate_v2

• LORA14DM120HSPU-1.1 - LORA14DM320HSPU-1.1 - LORA1024CV1024hspu_11

• LORA14DM120HSPUCar1-1 - LORA14DM320HSPUCar1-1 - LORA1024CV1024hspuCarV10

• LORA14DM120Maiden - LORA14DM320Maiden - LORA1024CV1024maiden

• LORA1024CV1024yiffye18Furry4Kinky

• LORA14DM320protogenX53Photorealism_10 - LORA14DM120protogenX53Photorealism_10

• LORA14DM320anything-v4.5-vae-swapped - LORA14DM120anything-v4.5-vae-swapped - LORA1024CV1024anything-v4.5-vae-swapped

• LORA14DM320robo-diffusion-v1 - LORA14DM120robo-diffusion-v1 - LORA1024CV1024robo-diffusion-v1

• LORA14DM320Silicon29 - LORA14DM120Silicon29 - LORA1024CV1024Silicon29