HotaruBreed CuteMix TypeD
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モデル説明
（日本語説明は後半にあります）
[ ダウンロードされたファイル名が短くなってしまった場合（例： "hotarubreedCutemix_v70.safetensors"）、"HotaruBreed_CuteMix_TypeD_v70.safetensors" のようにリネームしてください。 ]
[ 更新版 v7.0：品質をオリジナルの HotaruBreed Type D v7.0 と同等に修正しました。 ]
「HotaruBreed」シリーズは、「かわいさ」を追求した統合モデルです。モデルの統合は花の交配（外見の改善）に似ていると感じ、そのため「Breed」と名付けました。
HotaruBreed の特徴：
絵画スタイル（彩度、トーン）、目の形状、品質（精細な瞳、精細な輪郭、粒子ノイズの低減など）を調整するための、多数の独自学習済み LoRA を含んでいます。
高度に詳細な背景に対応。
NSFW 出力をサポート。
これは「CuteMix Type D」—— 小柄（若い）キャラクター向けに特化したバージョンです。絵画スタイルは「Type D（現代的なアニメ風）」を基にしています。
HotaruBreed シリーズには多くのバリエーションがあります：
CuteMix TypeA/C/E は HuggingFace リポジトリ のみで利用可能です。
さらに多くのLoRAは、私のCivitAIモデル一覧またはHuggingFaceリポジトリで公開しています。ご確認ください。
推奨出力設定
CFG Scale: 7 - 10
Clip skip: 1 - 2
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras / DPM++ 3M SDE Karras
サンプリングステップ: 30 - 50
解像度: 主に 512x512、800x600、640x960、1024x768 でテスト済み
HiRes Fix: SwinIR_4x、R-ESRGAN 4x+、または 4x-UltraSharp を使用。ノイズ低減強度は 0.3–0.6。
ネガティブ埋め込み: EasyNegative(v1)、EasyNegativeV2、または SimpleNegative
ネガティブプロンプト:
bad faceVAE: このモデルには ClearVAE 1.0 が組み込まれています（ベイク済み）。デフォルトでは外部VAEは不要ですが、WebUIで他のVAEに変更できます。
推奨品質プロンプト（オプション）
insanely detailed, absurdres, ultra-highres, ultra-detailed, best quality
BREAK
slender, kawaii, perfect symmetrical face, ultra cute girl, ultra cute face, ultra detailed eyes, ultra detailed hair, ultra cute, ultra beautiful
その他のさまざまなLoRAやチェックポイントは、私のCivitAIモデル一覧またはHuggingFaceリポジトリで公開しています。ご確認ください。
注意：一部のサンプル画像のプロンプトでは、NegPiP拡張機能を使用してマイナス重みを指定しています。
注：CivitAIの仕様により、ダウンロードファイル名が短くなってしまう場合があります。「HotaruBreed_CuteMix_TypeD_v70.safetensors」などにリネームしてお使いください。
HotaruBreedシリーズは、多数のモデルを階層的に統合して調整された、イラスト生成（NSFW対応）に特化したモデルです。かわいさを追求しています。
私はモデルの統合を花の交配（品種改良）に似ていると感じ、そのため「Breed」と名付けました。
特徴として、作者が独自に学習させた多数のLoRAを統合することで、画質・色味・陰影や目の形状を調整し、瞳の質感の向上、粒子ノイズの低減、HiRes Fixの高品質化を図っています。
「CuteMix Type D」は、小柄なキャラクターの出力に特化した派生バージョンで、HotaruBreed Type Dの絵柄を継承しています。
HotaruBreedは以下の多数のバリエーションを公開しています。
CuteMix の TypeA/C/E は、HuggingFaceのリポジトリのみで公開しています
推奨される出力設定や品質指定プロンプトなどは上記をご参照ください。
VAEは組み込まれていますので、別途用意する必要はありません。ただし、WebUIの設定でVAEを変更することで、任意のVAEを使用して出力できます。
その他のさまざまなLoRAやデータモデルは、CivitAIの配布モデルリストまたはHuggingFaceリポジトリをご覧ください。
掲載しているサンプル画像のプロンプトの一部では、NegPiP拡張機能を使ったマイナス強度指定を使用しています。