HotaruBreed CuteAnimeMix
세부 정보
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모델 설명
(일본어 설명은 하단에 있습니다)
[ 다운로드된 파일 이름이 짧아지면 "HotaruBreed_CuteAnimeMix_v70.safetensors"로 이름을 바꾸세요. ]
[ v7.0: 다른 최신 HotaruBreed(v7) 시리즈에 따라 품질이 개선되었습니다. 따라서 중간 버전(v2-v6)은 존재하지 않습니다. ]
"HotaruBreed" 시리즈는 "귀여움(kawaii)"을 추구하는 병합 모델입니다. 모델 병합은 꽃의 육종(외형 개선)과 유사하다고 느껴져 "Breed"라는 이름을 사용했습니다.
HotaruBreed는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:
그림 스타일(포화도, 톤), 눈 모양, 품질(정교한 동공, 정교한 윤곽선, 입자 노이즈 감소 등)을 조정하기 위해 자체 학습된 많은 LoRA를 포함합니다.
매우 정교한 배경을 지원합니다.
NSFW 출력을 지원합니다.
이것은 "CuteAnimeMix" - 작은(어린) 캐릭터용으로 특화된 버전이며, "AnimeMix(일본 TV 애니메이션 스타일 기반)"를 기반으로 합니다.
HotaruBreed 시리즈에는 다양한 변형이 존재합니다:
CuteMix TypeA/C/E는 HuggingFace 저장소에서만 사용 가능합니다.
더 다양한 LoRA 및 체크포인트는 제 CivitAI 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인할 수 있습니다. 확인해 보세요.
주의: 일부 샘플 이미지의 프롬프트는 NegPiP 확장 프로그램을 사용하여 마이너스 가중치를 적용했습니다.
추천 출력 설정
CFG Scale: 7 - 10
Clip skip: 1 - 2
Sampler: DPM++ 2M SDE Karras / DPM++ 3M SDE Karras
Sampling steps: 30 - 50
해상도: 주로 512x512, 800x600, 640x960, 1024x768에서 테스트되었습니다.
HiRes Fix: SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ 또는 4x-UltraSharp를 사용하고, 노이즈 감소 강도는 0.3-0.6로 설정하세요.
음성 임베딩: EasyNegative (v1) 또는 EasyNegativeV2
부정적 프롬프트:
bad faceVAE: 포함됨. 추가 VAE가 필요하지 않습니다.
추천 품질 프롬프트 (선택 사항)
insanely detailed, absurdres, ultra-highres, ultra-detailed, best quality
BREAK
slender, kawaii, perfect symmetrical face, ultra cute girl, ultra cute face, ultra detailed eyes, ultra detailed hair, ultra cute, ultra beautiful
참고: CivitAI의 사양상 다운로드 파일 이름이 짧아질 수 있습니다. "HotaruBreed_CuteAnimeMix_v70.safetensors"로 이름을 바꿔 사용하세요.
HotaruBreed 시리즈는 다수의 모델을 계층적으로 병합하여 조정된, 일러스트 생성(NFSW 지원)에 특화된 모델입니다. 귀여움을 추구합니다.
저는 모델 병합이 꽃의 교배(품종 개량)와 유사하다고 느껴, 'Breed'라는 이름을 붙였습니다.
특징으로는, 제작자가 독자적으로 학습시킨 많은 LoRA를 병합하여 화질, 색감, 음영, 눈 형태 등을 조정하고, 동공의 질감 향상, 입자 노이즈 감소, HiRes Fix의 고화질 개선 등을 도모합니다.
'CuteAnimeMix'는 소형 캐릭터 출력에 특화된 파생 버전으로, HotaruBreed AnimeMix(TV 애니메이션 스타일)의 화풍을 계승합니다.
HotaruBreed는 다음 다양한 변형을 공개하고 있습니다:
CuteMix TypeA/C/E는 HuggingFace 저장소에서만 제공됩니다.
추천 출력 설정 및 품질 프롬프트는 위 내용을 참고하세요.
다양한 LoRA는 CivitAI 배포 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인할 수 있습니다.
게시된 샘플 이미지의 일부 프롬프트는 NegPiP 확장 프로그램을 사용하여 마이너스 강도를 지정했습니다.



















