2024/6/24 업데이트

개인 선호도를 기준으로 선별한 후 원본 데이터셋에 약 10,000장의 이미지를 추가했습니다. 버전 2.0에서 AnimagineXL을 병합하면서 발생한 일부 생성 이미지의 채도 저하 문제를 수정했습니다(세부 내용은 마지막 미리보기 이미지 참조).

2.5 버전 학습용 데이터셋에서는 questionable 및 explicit 태그가 모두 nsfw 태그로 재분류되었습니다. NSFW 이미지를 생성할 때 효과를 높이기 위해 해당 태그를 추가하는 것이 권장되며, 예: 1girl, huge breasts, explicit/questionable, nsfw

2.5 버전 권장 문법:

주요 콘텐츠 예: 1girl/1boy, 핵심 특징 태그, 등급 태그 예: general/safe/explicit, 품질 태그 예: score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up

2024/6/8 업데이트

학습 워크플로우를 업그레이드하고 2.0 버전을 업로드했습니다. 이 버전은 PonyXL을 기반으로 실시간으로 업데이트된 데이터셋을 학습하고 Animagine XL과 병합하여 생성되었습니다. 총 학습 시간은 약 60시간입니다. 원본 Pony 베이스 모델에서 hires-fix 없이 고해상도 이미지를 직접 생성할 때 발생하던 추가 머리나 가슴 같은 문제는 기본적으로 해결되었으나, 여전히 극단적인 종횡비를 사용하지 않기를 권장하며, 권장 종횡비는 1:2 또는 2:1 이하로 설정하는 것이 좋습니다.

1.0 버전과 비교해, 현실적인 인물 초상화는 아시아 및 유럽 혼혈 인종의 외모에 더 가까워졌습니다. 외모가 마음에 들지 않는다면 realistic과 mature 태그의 가중치를 적절히 줄이세요.

2.0 버전은 Animagine XL과 PonyXL의 원본 품질 태그에 아무런 변경을 가하지 않고 학습되었습니다. 따라서 품질 태그는 다음과 같이 설정하는 것이 권장됩니다:

score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, masterpiece, newest, absurdres, very aesthetic

2.0 버전은 Animagine XL 및 PonyXL 기반의 LoRA/LyCoRIS과의 호환성 테스트를 아직 완료하지 않았습니다. 활발히 테스트하고 문제점에 대한 피드백을 주시면 감사하겠습니다.

샘플러는 Euler a를 권장합니다. DPM++의 생성 효과는 나쁘지 않으나 Euler a에 비해 안정성이 약간 떨어집니다. CLIP SKIP은 1 또는 2로 설정할 수 있으며, 결과에 큰 영향을 주지 않습니다.

소개

이것은 Yesmix의 SDXL 버전입니다. 이 모델은 animagineXL을 기반으로 하며, 애니메이션 미학 예측기를 사용해 필터링한 22,000장 이상의 이미지로 학습되었고, AAM XL과 AingDiffusion XL을 병합하여 생성되었습니다. 따라서 이 모델은 Fair AI Public License 1.0-SD 라이선스를 따릅니다. 이 모델은 현재 품질과 안정성이 뛰어난 애니메이션 SFW/NSFW 이미지를 생성할 수 있습니다. SDXL 모델의 생성 결과는 SD1.5보다 더 다양하므로 다양한 태그로 테스트해 보세요. 현재 웹UI에서 SDXL 모델로 이미지를 생성하려면 최소 6GB의 비디오 메모리가 필요합니다(속도는 상대적으로 느림).

이 모델은 이제 tensor.art 에서도 이용 가능합니다.

제 작업을 지원하고 싶으시다면, 커피 한 잔🍵을 사주십시오.

생성 설정

• 샘플러: DPM++ 샘플러, Euler a를 권장합니다.

• Eta 노이즈 델타: 31337 또는 0

• 확대 방법: HiresFix+4xAnimeSharp

• 확대 없이 최대 해상도: 1024x1024

• VAE: 외부 VAE를 사용할 필요가 없습니다.

• 임베딩: negativeXL을 권장합니다.

• CLIP SKIP: 1 (SDXL 모델은 CLIP SKIP을 지원하지 않습니다).