F1/XL/SD1 Mecha Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design

XL & F1 更新

此LoRA主要为我的整个工作流程设计，

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下载上方的生成图像，然后将它们拖入ComfyUI以加载其背后的工作流，由ComfyUI生成的图像将附带其工作流信息~

你也可以尝试其他使用方式：

如果你对以下内容感兴趣或想下载：

• 我为游戏设计合并的更多个人LoRA检查点
• 带生成信息的原始生成图像
• LoRA训练预设文件
• 原始图片数据集与标签准备
• 提示词结构
• 如何将这些图像建模为3D模型

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计划、未来、即将推出...

- [ ] 来自3D模型渲染测试的更多数据（约100张，如有改进将发布）
- [ ] 更多步数测试（约5000步，如有改进将发布）
- [ ] 更好的标签与提示词测试（包含通配符，如有改进将发布）
- [ ] charturn（及其他人的转盘）用于SDXL/SD1.5
- [ ] charturn（及其他人的转盘）SD1.5与SDXL通用的重混版本，基于约60张精选生成图像，尝试使输出更美观（如有改进将发布），此版本基于20-50张3D模型渲染图像，旨在多视角校正
- [ ] charturn年龄/体型/身高/服装轮廓/面部控制测试（如有改进将发布）
- [ ] 我的LoRA/模型将公开发布，而我的训练/生成工具和工作流仅发布于我的Patreon

当我获得500个关注后，我将尝试在CIVITAI上训练XL LoRA（2024年3月21日）

目前正在训练XL LoRA，感谢大家的支持！（2024年3月22日）

为改善手/手掌/手指、头发/头盔/面罩、服装的可控元素、风格、数量与一致性，我认为这可能有帮助，但尚不确定（必须测试~）

我的本地GPU（RTX 4080笔记本电脑，12GB VRAM）似乎不足以训练XL LoRA...

!!! 如果你希望获得类似结果，

请重复此处原始图像示例中的大部分生成/采样设置，

包括ControlNet（主要为OpenPose）及其他人的LoRA/TI，例如：CharTurner | CharTurner(TI) | Baldifier slider | noline - v1.0...

不同的额外LoRA/TI各有其特殊效果，可增减它们以测试哪种组合最符合你的目标~

这是我为新工作流、AI驱动设计与纹理（基于摄像机投影）工具训练的LoRA之一，适用于SD XL：

Clothturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

Charturn Helper Merged XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

适用于SD 1.5：

- Charturn Helper Merged - v4.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Bodyturn Helper - v3.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Faceturn Helper - v2.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Hairturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Clothturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Mechturn / Armorturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Sword Gen - v1.0B | Stable Diffusion LoRA | Civitai

它们未来与我的角色库配合效果最佳，

包括3D模型的网格形状编辑指南、自动纹理/着色、权重绘制等...

主要为创建资产以开发我自己的游戏而设计，

可能对像我这样的独立开发者有所帮助。

个人推荐检查点（版本也很重要，我本人使用合并版本以适配不同风格）：

动漫风格：Anything V5PrtRE Anything | animelike25DV11Pruned | AnyLoRA | Counterfeit-V3.0 | MechaDream | Mistoon_Sapphire - v2.0

写实风格：Henmix_Real - v5c | AbsoluteReality - v1.8.1 | BeautifulRealistic - v1.0 | ChilloutMix - Chilloutmix-Ni-pruned-fp32-fix

训练数据也在此处，其中约30%来自我之前创作并发布的艺术作品，其余为从互联网购买和收集：
TrainDataPack.zip

每个LoRA在早期测试版本中均基于相对较小的数据集（20~50张图像）进行训练，但目前仍非常有用。

我为每个LoRA创建的kohya_ss训练设置仅更改数据、图像尺寸和训练轮次，其余均保持一致：
ToonHairTurn_v1.json

（建议你尝试自己的更好数据与设置，

因为我目前对训练尚不熟悉，

此次仅尝试让每一步/功能可运行，并尽可能保持设置简单/默认，

后续将深入学习合理数据、标签与训练设置，

再仅使用我自己的艺术渲染图像进行训练，以确保可公开使用，并符合我的风格与审美）

以下是包含完整生成信息的原始图像示例（注意：身体转盘样本为裸体，不适合公开浏览）：
RawPictureSample.zip

添加来自Civitai的动态提示词与通配符，有助于获得无限多样的结果，使用Gemini和ChatGPT生成提示词通配符进行测试效果也很好~

如有任何问题或对以上内容感兴趣，

欢迎通过留言或发送邮件至 [email protected] 与我联系

还有我的Discord频道：
https://discord.gg/SFJFcctfgD

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