关于

此 LoRA 旨在生成主体（右侧）的裸体版本，以及左侧的着装版本。在提示词前加入 "onoff" 关键词，然后描述您的主体（包括您希望在左侧图像中出现的服装）。

版本

最新版本 4.0 利用了更近的优化增强技术，似乎比之前的版本更加可靠。不过，它是在 640x640 像素下训练的，若在较低分辨率下使用，容易导致图像过度饱和并提高亮度。请告知我您的使用体验。

v4.0 - 最佳分辨率为 640x640。使用了 Prodigy 优化设置中的动态学习率，并采用更受控的数据集，更稳定地生成预期的配置。
v3.26 - 最佳分辨率为 512x512。相比之前版本，训练集和标注数据的规模与质量均有提升，但使用了较小的网络秩（仍大于 v1.x 版本），以提升整体控制力。
v2.39 - 训练集比 v1.x 更大，网络秩也更高，能处理更多主体和风格。对于像 CyberRealistic 这类高度调整的模型可能表现更佳。
v1.28 - 原始版本，最适合单独的女性主体。
v1.50 - 如果您使用 v1.28 时遇到困难，可尝试此更深度训练的原始版本。

若您希望右侧图像显示的是穿内衣而非裸体，请尝试专用的 On/Off (内衣) LoRA。

在描述主体时，以 "onoff" 开头，并在下一句中提及主体的着装。添加 "并排照片" 或 "分屏" 可帮助您的基础模型生成更适合 LoRA 作用的形态。

您也可以尝试使用 "onoff couple" 和 "onoff male" 来处理除单独女性以外的主体。

大多数情况下，模型使用默认权重 1 即可正常工作。若概念未在图像中正确应用，且您已尝试添加如 "并排照片" 和 "分屏" 等提示词，应优先尝试提高提示词中 "onoff" 关键词的权重，而非提升 LoRA 模型本身的权重；两种方式均有效，但过度增强的 LoRA 模型容易导致人脸变形。

顺带一提，推荐使用高分辨率修复（high res fix）以获得更自然的脸部效果。

请参阅 Mastabe 的图像帖，了解如何使用 Control Net 实现对并排图像布局的精细控制：https://civitai.com/posts/234028