소개

이 LoRA는 오른쪽에 있는 대상의 탈의 버전과 왼쪽에 있는 옷을 입은 버전을 생성하도록 설계되었습니다. 프롬프트 앞에 "onoff" 키워드를 붙이고, 대상(왼쪽 이미지에 나타나길 원하는 모든 의류 포함)을 설명하세요.

버전 정보

최신 버전 4.0은 보다 최신의 최적화 개선점을 활용해 이전 버전보다 더 신뢰성 있게 작동합니다. 다만, 이 버전은 640x640 픽셀에서 학습되었으며, 해상도를 낮게 사용할 경우 과도하게 색채 포화를 높이고 이미지 밝기를 증가시키는 경향이 있습니다. 사용 후 피드백을 주시면 감사하겠습니다.

• v4.0 - 640x640에서 가장 좋음. Prodigy 최적화 설정의 동적 학습률과 더 엄격하게 제어된 데이터셋을 사용하여 원하는 구성이 더 신뢰성 있게 생성됨.

• v3.26 - 512x512에서 최적. 이전 버전보다 학습 데이터셋 크기와 품질이 개선되었으며, 전체적인 조작성을 향상시키기 위해 더 작은 네트워크 랭크(1.x 버전보다는 여전히 큼)를 사용.

• v2.39 - 1.x보다 더 큰 학습 데이터셋과 더 높은 네트워크 랭크를 사용. 더 많은 대상과 스타일을 처리할 수 있음. CyberRealistic처럼 강하게 튜닝된 모델과도 더 잘 작동할 수 있음.

• v1.28 - 원시 버전, 개인적인 여성 대상에 가장 적합함.

• v1.50 - 1.28 버전이 프롬프트와 잘 작동하지 않는 경우에 더 강하게 학습된 원시 버전.

오른쪽 이미지의 대상이 누드가 아니라 속옷을 입고 있는 버전을 원하신다면, 전용 On/Off (속옷) LoRA를 사용해 보세요.

최상의 결과를 위한 팁

프롬프트

대상 설명 앞에 "onoff"를 붙이고, 다음 문장에서 대상의 옷을 명시하세요. "사이드바이사이드 사진" 또는 "스플릿 화면"을 추가하면, 기본 모델이 LoRA가 효과적으로 작동할 수 있도록 오른쪽 형태를 더 잘 생성하도록 유도할 수 있습니다.

여성이 아닌 다른 대상을 다루고 싶다면, "onoff 커플" 또는 "onoff 남성"도 시도해 보세요.

가중치

대부분의 경우, 기본 가중치 1로도 모델이 잘 작동합니다. 이미지에 개념이 적용되지 않았고, "사이드바이사이드 사진"이나 "스플릿 화면"과 같은 보조 문장을 추가했음에도 불구하고 결과가 좋지 않다면, 먼저 LoRA의 가중치가 아닌 "onoff" 키워드의 가중치를 늘려보세요. 둘 다 효과가 있을 수 있으나, 지나치게 강한 LoRA 모델은 얼굴을 왜곡할 가능성이 큽니다.

그와 관련하여, 더 나은 얼굴 품질을 위해 High Res Fix를 사용하는 것을 권장합니다.

Control Net

Control Net을 사용하여 사이드바이사이드 이미지 배치를 정교하게 제어할 수 있습니다. Mastabe의 이미지 게시물을 참고해 보세요: https://civitai.com/posts/234028