Refined

리파인드 v11

기존 기반에서 완전히 재설계됨.

설정 파일 (.yaml) 사용 방법 :

간단히 .yaml 파일을 모델과 같은 위치로 드래그 앤 드롭하세요. 파일 이름이 모델 이름과 일치하는지 확인하세요.

참고 : 모델의 fp16 버전과 설정 파일을 사용하려면, 설정 파일 이름을 모델 이름과 일치시켜야 합니다.

예를 들어, Refined_v11-fp16.safetensors 모델의 설정 파일은 Refined_v11-fp16.yaml로 이름을 바꿔야 합니다.

포함된 항목 :

Refined_v11.safetensors | 전체 모델 | FP32 | Safetensors
Refined_v11.yaml | 설정 파일
Refined_v11-fp16 | 자르기 완료된 모델 | FP16 | Safetensors
Refined_v11.ckpt | 전체 모델 | FP16 | PyTorch (.ckpt)

사진처럼 사실적인 스타일을 좋아하신다면, 제 새로운 파인트uning 모델 'Lomostyle'을 시도해 보세요

인간 해부학과 피부 질감에 집중한 경미한 파인트unning이 적용된 병합 모델로, 일반 목적 모델로도 사용 가능합니다. v10은 향후 더 많은 병합과 파인트unning을 통해 발전될 기반 모델입니다.

병합에 사용된 모델 목록은 버전 설명에서 확인할 수 있습니다.

제한 사항 (현재 상태 기준)

남성 사진
애니메이션
특정 태그 없이 SFW 생성

트리거 단어

트리거 단어는 필수는 아닙니다.
다음과 같은 태그를 사용하면 생성 결과를 조정할 수 있습니다.

analog style, modelshoot style, wa-vy style, synthwave, sci-fi, cyborgdiffusion, erect penis, flaccid penis, postapocalypse, 3d, render, nsfw, sfw

"nsfw", "sfw", "3d", "render"와 같은 태그는 긍정적 또는 부정적 프롬프트에 자유롭게 위치시켜 더 구체적인 출력을 얻을 수 있습니다.
예를 들어 긍정 프롬프트에 "sfw" 를 포함하고 부정 프롬프트에 "nsfw" 를 넣으면 SFW 이미지를 생성할 가능성이 높아집니다. 또한 ()와 []를 사용해 주의력의 강도를 늘리거나 줄일 수 있습니다.

문자 기반 역전이 (Textual Inversion, TI)

많은 샘플 이미지에는 손 등의 문제를 개선하는 데 도움이 되는 부정적 문자 기반 역전이가 포함되어 있습니다. 이는 필수 사항은 아니며, 제가 이 TI 없이도 테스트한 결과 문제가 없었습니다. 그러나 도움이 되므로 권장됩니다.

불량 프롬프트 TI - https://huggingface.co/datasets/Nerfgun3/bad_prompt

버전 2를 추천하며, 부정 프롬프트에서 가중치를 0.8로 설정하는 것이 좋습니다: (bad_prompt_version2:0.8)

웹UI 사용 시 bad_prompt_version2.pt는 다음 경로에 넣으세요:

sd/stable-diffusion-webui/embeddings

Hires Fix

제가 많은 샘플 이미지에 Hires Fix를 사용했습니다. 필수는 아니지만 결과 향상에 도움이 됩니다. 주로 잠재 공간(bicubic antialiased)을 사용하고, 노이즈 제거 강도는 0.65로 설정합니다.