Based Model

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photorealisticfemalebase model女人photography真实basemodel
v1.0

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说明

此模型旨在用于合并用途

"Based" 由两个训练好的模型组成：

  1. base01 - 通用用途的写实风格模型

  2. HQSkin - 在高清照片上训练，突出清晰的皮肤细节。经过批量处理以最大化主体皮肤的精细度。

上述两个模型均未完全训练完成，且不可下载。

如何使用 .yaml 文件：

对于 'Based_v1.safetensors'

  1. 将配置文件 (.yaml) 直接放入与模型相同的目录中。

    1. 路径 = stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

如果你使用的是其他版本的模型（如 'Based_v1-FP16.safetensors'）

  1. 将 .yaml 文件重命名为与模型名称一致。

    1. 例如：对于 'Based_v1-FP16.safetensors'，对应的 .yaml 应重命名为 'Based_v1-FP16.yaml'。

  2. 将配置文件 (.yaml) 放入与模型相同的目录中。

设置

需要 VAE

点击此处下载 VAE

我更推荐使用 .safetensors 版本，但 PyTorch (.ckpt) 版本也可使用。

将 VAE 放置到以下路径：

stable-diffusion-webui\models\VAE

在 WebUI 中：

设置 -> Stable Diffusion

取消勾选“忽略已带有 .vae.pt 文件的稳定扩散检查点的选定 VAE”

WebUI 推荐设置

  1. ETA 噪声种子差值 = 31337

    1. 设置 -> 采样器参数 -> Eta 噪声种子差值

  2. 快速设置 = sd_model_checkpoint, sd_vae, CLIP_stop_at_last_layers, s_churn, always_discard_next_to_last_sigma

    1. 设置 -> 用户界面 -> 快速设置

  3. 高分辨率修复采样器选择：启用

    1. 设置 -> 用户界面 -> 高分辨率修复：显示高分辨率采样器选择

高分辨率修复

模型：

  1. R-ESRGAN 4x+ | 去噪强度 = 0.3 - 0.35

  2. 4x_RealisticRescaler_100000_G | 去噪强度 = 0.25 - 0.3

    1. 下载 此处

    2. 路径：stable-diffusion-webui\models\ESRGAN

  3. 4x_Valar_v1 | 去噪强度 = 0.5 - 0.6

    1. 下载 此处

    2. 路径：stable-diffusion-webui\models\ESRGAN

放大尺寸 <= 2

采样器设置

以上仅为推荐值，建议自行尝试不同设置。

  1. DPM++ SDE Karras | 30 - 40 步

  2. DPM++ 2M Karras | 30 - 60 步

  3. Euler a | 20 - 40 步

  4. DDIM | 80+ 步

ADetailer

更多详情及安装说明 见此处

  1. 启用 = True

  2. 模型 = face_yolo8n.pt（可从下拉菜单中尝试其他模型）

  3. 检测模型置信度阈值 = 0.3 - 0.8（可自行调整测试）

CFG

主要在 DPM++ SDE Karras 下进行测试

此模型似乎在高于 7 的 CFG 值下表现更好。通常我使用 7.5 或 8.5 用于大多数生成任务。

注意：若使用 Euler a，建议将 CFG 降低至 ~6 - 7

检查我的其他模型

SDXL

SD1.5

LoRA

此模型生成的图像

未找到图像。