Based Model

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photorealisticfemalebase model女性photographyリアルbasemodel
v1.0

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説明

このモデルは、マージ用途を想定しています

"Based" は以下の2つの訓練済みモデルから構成されています：

  1. base01 - 一般用途の写真的モデル

  2. HQSkin - 毛穴や皮膚の細部が明確に再現された高精細な写真データで訓練。被写体の肌の細部の強調を最大化するようバッチ処理されています。

上記の両方のモデルは訓練不足であり、ダウンロードはできません。

.yaml ファイルの使い方：

'Based_v1.safetensors' については：

  1. 設定ファイル (.yaml) をモデルと同じディレクトリに配置するだけ。

    1. ディレクトリ = stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

別のバージョンのモデル（例：'Based_v1-FP16.safetensors'）を使用する場合：

  1. .yaml ファイルの名前をモデル名に合わせて変更する。

    1. 例：'Based_v1-FP16.safetensors' の場合、.yaml ファイルは 'Based_v1-FP16.yaml' に Rename する。

  2. そのままモデルと同じディレクトリに .yaml ファイルを配置する。

設定

VAE が必要

こちらからVAEをダウンロード

私は .safetensors 版を推奨していますが、PyTorch (.ckpt) 版でも問題ありません。

VAE を以下に配置してください：

stable-diffusion-webui\models\VAE

WebUI での設定：

設定 -> Stable Diffusion

「個別の .vae.pt を持つチェックポイントに対して選択した VAE を無視する」のチェックを外す。

WebUI 推奨設定

  1. ETA noise seed delta = 31337

    1. 設定 -> サンプラー設定 -> Eta noise seed delta

  2. クイック設定 = sd_model_checkpoint, sd_vae, CLIP_stop_at_last_layers, s_churn, always_discard_next_to_last_sigma

    1. 設定 -> ユーザインターフェース -> クイック設定

  3. ハイレゾ修正のサンプラー選択：有効化

    1. 設定 -> ユーザインターフェース -> ハイレゾ修正：ハイレゾサンプラー選択を表示

ハイレゾ修正

モデル：

  1. R-ESRGAN 4x+ | ノイズ除去強度 = 0.3 - 0.35

  2. 4x_RealisticRescaler_100000_G | ノイズ除去強度 = 0.25 - 0.3

    1. ここからダウンロード

    2. stable-diffusion-webui\models\ESRGAN

  3. 4x_Valar_v1 | ノイズ除去強度 = 0.5 - 0.6

    1. ここからダウンロード

    2. stable-diffusion-webui\models\ESRGAN

アップスケールサイズ ≤ 2

サンプラー設定

これらは一例です。異なる設定で試してみてください。

  1. DPM++ SDE Karras | 30 - 40 ステップ

  2. DPM++ 2M Karras | 30 - 60 ステップ

  3. Euler a | 20 - 40 ステップ

  4. DDIM | 80+ ステップ

ADetailer

詳細情報およびインストール手順 こちら

  1. 有効化 = True

  2. モデル = face_yolo8n.pt（ドロップダウンから他のモデルも試す）

  3. 検出モデルの信頼度閾値 = 0.3 - 0.8（独自の設定で試す）

CFG

主に DPM++ SDE Karras でテスト済み

このモデルは7以上を推奨する傾向があります。通常の生成では7.5や8.5を使用することが多いです。

注意：Euler a を使用する場合、CFG を約6〜7に下げてください。

他のモデルもチェックしてみましょう

SDXL

SD1.5

LoRA

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。