Leaning to side

버전 2.0 업데이트:
이미지의 밝은 부분이나 어두운 부분에 가끔 보이는 그리드 패턴이 OneTrainer를 사용한 fp4 학습과 관련이 있다는 것을 깨닫고, fp8 학습으로 전환했더니 그 패턴이 사라졌습니다. 하지만 이를 해결하려면 모든 LoRA를 다시 학습시켜야 합니다. 변경된 것은 단지 태그가 이제 lora:LeaningToSide-step01705:1로 바뀐 것뿐입니다.

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누워 있는 자세 LoRA 시리즈와 그 경험을 바탕으로, 등을 기대고 앉은 자세 LoRA를 재작성하고 분리했습니다. 각 자세를 별도로 학습하는 것이 컨트롤을 훨씬 더 잘 할 수 있습니다. 왜냐하면 각 자세마다 필요한 학습량이 매우 다르기 때문입니다. 여기에 포함된 것은 앉은 자세에서 팔을 사용해 옆으로 기대는 자세입니다. 일관성을 위해 lora:LeaningToSide-100:1 태그를 사용하세요.

여러 가지 다리 자세를 학습했지만, 데이터셋이 충분히 크지 않아 단순한 프롬프트만으로는 이러한 자세를 유발하기 어렵습니다. 예를 들어, 다리를 더 펼친 자세와 다리를 구부리고 옆으로 기울인 z-자세가 있습니다. 이에 대한 예시는 참조하세요. 여전히 테스트 단계이지만, 낮은 강도로 추가 다리 자세 LoRA를 사용하면 다리 자세를 유발할 수 있습니다.

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여기서 시작했지만 별도의 LoRA로 옮겨야 제대로 작동하게 된 것이 바로 얼굴 각도, 몸통 각도, 카메라 각도 및 이미지 영역에 대한 세밀한 컨트롤입니다. 그러나 이 LoRA부터 시작해, 아직 독립적으로는 작동하지 않더라도 캡션 일관성을 위한 준비 작업을 진행했습니다. 구조는 다음과 같습니다:

얼굴 각도:
정면 시점 | 삼분의 사면 시점 | 이분의 삼면 시점 | 측면 시점

몸통 각도:
정면 각도 | 삼분의 사면 각도 | 측면 각도 | 삼분의 사면 후면 각도

카메라 각도:
높은 카메라 각도 | 눈높이 촬영 | 낮은 카메라 각도 | 어깨 높이 촬영 | 카우보이 샷 | 지면 수준 촬영

이미지 영역:
전신 초상화 | 삼분의 사면 신체 초상화 | 반신 초상화 | 사분의 일 신체 초상화

이 모든 것을 성공적으로 구현할 수 있다면 정말 좋겠습니다!