관련된 모든 모더레이터에게:

이 모델은 실제 인물을 묘사하지 않습니다:

이 모델 은 생존하거나 사망한 실제 인물의 사진 데이터로 학습되지 않았으며, 실제 배우가 연기한 캐릭터를 표현하지 않습니다.

• 얼굴은 SDXL 모델이 생성한 무작위 얼굴들을 기반으로 병합되었습니다.

• 학습 데이터셋은 모두 Flux와 SDXL로 생성된 후, 얼굴 교환을 통해 모든 얼굴을 사전 생성된 얼굴로 교체되었습니다.

• 목표는 얼굴 생성에 일관성을 부여하면서 특정 사진 스타일과 통일된 결과를 생성하는 모델을 학습시키는 것입니다.

• 여전히 의심이 있다면 데이터셋을 확인해 주세요. 얼굴은 매우 분명히 비현실적이며, 때로는 끔찍할 정도입니다. 데이터셋 이미지의 배경에서 흐릿한 픽셀이나 왜곡된 가장자리(예: 벽)도 확인할 수 있습니다.

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설명

안녕하세요, 창의적인 동료 여러분! 🌟✨

학습 데이터

이 LoRA는 특정 가상 캐릭터의 이미지를 생성하도록 설계되었지만, 특이한 점이 있습니다! 전형적인 데이터셋이 아니라, 두 모델이 협력하여 생성된 융합형 데이터셋입니다:

1. 자세 모델 – 이 모델은 역동적이거나 때로는 이상한 자세를 생성하여, 예상치 못한 독특한 캐릭터 포즈를 만들어냅니다.

2. 얼굴 모델 – 여기에서 마법이 일어납니다. SDXL(Stable Diffusion XL)을 사용하여 얼굴을 생성하며, 현실성과 기묘한 계곡(uncanny valley)의 조화를 목표로 합니다.

잠재적 편향

다음과 같은 편향을 염두에 두세요:

- 비생동적 외모 – 이双重 모델 방식으로 인해, 캐릭터가 의도한 만큼 생동감 없거나 애니메이션처럼 보이지 않아, 정적인 인형 같은 느낌을 줄 수 있습니다.

- 흐릿함 및 디테일 손실 – 병합 과정에서 디테일이 손실되거나 일반적인 흐릿함이 생겨, 전체적인 현실감에 영향을 줄 수 있습니다.

- 이상한 캐릭터 행동 – 모델들이 자세와 얼굴을 독립적으로 생성하기 때문에, 결과 이미지에서 캐릭터가 예상치 못하거나 비정상적인 방식으로 행동하는 모습을 보일 수 있습니다.

- 고정된 눈맞춤 – 캐릭터의 시선이 고정되어 관찰자와의 시선 교류가 없으며, 기묘하고 비생동적인 외모를 줄 수 있습니다.

이 LoRA는 여전히 개발 중이므로, 사용해보려면 예상치 못한 결과에 대비하세요! 그리고 사용하시면, 경험을 공유해주시고 어떤 결과를 얻었는지 보여주시면 정말 감사하겠습니다. 함께 마법을 만들어 봅시다! ✨💖

사용법

다음 트리거 단어를 사용하세요:

The image is an iPhone raw photo of a fictional {Asian|Chinese|Hispanic|...} {girl|woman|boy|man}, {fictional name, e.g. Crystal Zhao}.