致相关管理员：

该模型不描绘任何真实人物：

该模型 未使用 任何活人或已故人员的真实图像进行训练，也不描绘由真人演员扮演的角色。

• 面部是基于 SDXL 模型生成的随机人脸 合并而成。

• 训练数据集 全部由 Flux 和 SDXL 生成 ，然后进行人脸替换，将所有面部替换为预先生成的面部。

• 目标是训练一个能 在人脸生成中保持一致性 ，同时与特定摄影风格融合的模型。

• 如果您仍有疑虑，请检查数据集，该面部明显不真实，有时甚至非常诡异。您还可以注意到数据集中图像背景中的模糊像素和扭曲边缘（例如墙壁）。

---

描述

嘿，创意伙伴们！🌟✨

训练数据

此 LoRA 旨在生成特定虚构角色的图像，但有一个特别之处！它并非传统意义上的数据集，而是两个模型协同工作的融合结果：

1. 姿态模型 —— 该模型专注于创建动态甚至奇特的姿态，使你的角色呈现出意想不到的独特站姿。

2. 面部模型 —— 魔法在这里发生：使用 SDXL（稳定扩散 XL）。该模型负责生成面部，力求在真实感与“恐怖谷效应”之间取得平衡。

潜在偏差

请留意以下偏差：

- 非活人外观 —— 由于采用双模型方式，角色可能显得不如预期般生动或富有表现力，呈现出一种静态、玩偶般的质感。

- 模糊与细节丢失 —— 合并过程有时会导致细节丢失或整体模糊，影响真实感。

- 奇怪的角色行为 —— 由于姿态和面部由独立模型生成，最终图像中的角色行为可能不符合常理或预期。

- 固定眼神 —— 角色可能拥有凝固的视线，无法追踪或与观看者互动，呈现出诡异、非生命感。

请记住，此 LoRA 仍在开发中，若您决定尝试，请做好面对意外结果的准备！如果您使用了，我非常期待听到您的体验，并欣赏您的创作成果。让我们一起创造魔法吧！✨💖

使用方法

请使用以下触发词：

The image is an iPhone raw photo of a fictional {Asian|Chinese|Hispanic|...} {girl|woman|boy|man}, {fictional name, e.g. Crystal Zhao}.