Ultra basic workflow | CivitAI metadata, upscaling, FaceDetailer (+indexing elements), inpainting, controlnet and token counter (SDXL/PONYV6/ILLUSTRIOUS/NOOBAI-XL/ANIMAGINEXL4/SD1.5) ComfyUi beginner friendly

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モデル説明

このワークフローは、もはや私の過去の取り組みのアーカイブとして適しています。更新版をお探しの場合は、これに少し似たワークフローがこちらにあります:こちらをクリック

通常通り、ご使用のチェックポイントと互換性のあるパラメータ(CFG、サンプラーなど)を入力して実行するだけです。パラメータはKSamplerおよびImage Saverにリンクされており、すべての生成データが自動的に画像のメタデータに転送されます。

バイパス(Ctrl + B)して実験できるノード:CFGZeroStarrescaleCFGFreeU_V2SAG。それぞれの値を設定するためのヒントが付いています。

ADetailer (FaceDetailer)アップスケール、またはControlNetを使用するには、Fast Groups Bypasser (rgthree) の「Enable Group」ボタンをクリックしてください。

ComfyUI の clips skip -2 は、a1111 での 1 に相当します。clips skip を 0 に設定したい場合は、ノードを単にバイパスしてください。

SDXL ベースのチェックポイント用 ControlNet モデル:https://huggingface.co/brad-twinkl/controlnet-union-sdxl-1.0-promax

3D ポージング:https://webapp.magicposer.com/

トークンカウンターは、ComfyUI の制限により最大77トークンまでしか対応していません。

1440pディスプレイで最適です。>:]
ComfyUI に全く慣れていない方は、ノードの名前をプロパティで確認し、学習してください。:)

このモデルで生成された画像

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