Ultra basic workflow | CivitAI metadata, upscaling, FaceDetailer (+indexing elements), inpainting, controlnet and token counter (SDXL/PONYV6/ILLUSTRIOUS/NOOBAI-XL/ANIMAGINEXL4/SD1.5) ComfyUi beginner friendly

이 워크플로우는 이제 제 과거의 노력들을 아카이브하는 데 더 적합합니다. 최근 업데이트된 버전을 찾고 계신다면, 이와 유사한 버전을 원하신다면 여기를 클릭하세요.

기본적으로 사용 중인 체크포인트에 맞는 파라미터(CFG, Sampler 등)를 입력하고 실행하기만 하면 됩니다. 파라미터는 KSampler 및 Image Saver에 연결되어 있어, 생성된 모든 데이터가 자동으로 이미지 메타데이터로 전달됩니다.

바이패스(ctlr + B) 노드를 실험해보세요: CFGZeroStar, rescaleCFG, FreeU_V2, SAG. 각 노드의 값을 설정하는 데 도움이 되는 설명이 제공됩니다.

ADetailer (FaceDetailer), 업스케일, 또는 ControlNet을 사용하려면 Fast Groups Bypasser (rgthree) 내의 Enable Group 버튼을 클릭하세요.

ComfyUI의 clips skip -2는 a1111에서의 1에 해당합니다. 클립 스킵을 0으로 설정하려면 단순히 해당 노드를 바이패스하세요.

SDXL 기반 체크포인트용 ControlNet 모델: https://huggingface.co/brad-twinkl/controlnet-union-sdxl-1.0-promax

3D 포즈: https://webapp.magicposer.com/

토큰 카운터는 ComfyUI의 제한으로 인해 최대 77개 토큰까지만 작동합니다.

1440p 해상도 디스플레이에서 최적의 성능을 발휘합니다. >:]
ComfyUI에 완전히 익숙하지 않으신 분들은 노드의 속성 내 이름을 확인하고 학습해 보세요. :)