플럭스 유럽 미인

V2

60개의 에포크 동안 600장의 수동으로 선정하고 자른 사진으로 학습되었습니다.
학습 데이터셋에는 피어싱, 문신, 목걸이 및 기타 보석류가 포함되어 있지 않습니다.

V2는 V1보다 낫나요? 솔직히 말해, 별로입니다. 텍스트와 치아 문제는 약간 개선되었고, 배경이 약간 더 선명하고 세밀해졌지만, 저는 만족하지 않습니다. 치아가 좋지 않게 나오는 일이 여전히 너무 자주 발생하며, 문제의 원인이 정확히 무엇인지 전혀 이해할 수 없습니다. 데이터셋을 여러 번 검토했지만, 품질은 확실히 매우 높습니다. 학습 자체 때문일 수도 없습니다. 지난 2개월 동안 약 40개의 LoRA를 학습했지만, 이전에 어떤 LoRA에서도 이런 문제를 겪지 않았습니다. 심지어 512px 이미지만으로 학습했을 때도 말이죠.

V1과 V2의 비교 이미지를 업로드하겠습니다. 그 후 여러분이 자신이 더 선호하는 버전을 직접 결정하세요. 일반적으로 차이점은 크지 않지만, 저는 120장의 새 이미지로 처음부터 학습했습니다.

---

V1

27개의 에포크 동안 480장의 수동으로 선정하고 자른 사진으로 학습되었습니다.
학습 데이터셋에는 피어싱, 문신, 목걸이 및 기타 보석류가 포함되어 있지 않습니다.

실제 목표는 다양한 유럽 국가의 여성들을 LoRA에 학습시켜, 예를 들어 “아일랜드 여자”, “독일 여자” 등과 같은 프롬프트를 사용하는 것이었습니다.

그러나 이 아이디어는 예상대로 작동하지 않으며, 여성이 어느 국가 출신이든 거의 차이가 없습니다.

그러나 LoRA 자체는 다양한 유형의 여성들을 풍부하게 포함하고 있으며, 품질도 우수합니다.
전반적으로 이 LoRA에 매우 만족합니다.

여러분이 여기에 피드백을 남겨주시면 매우 감사하겠습니다.
또한 자신의 결과 이미지를 공유해 주세요.

여러분이 저에게 작은 버즈 팁을 주시면,
더 많은 LoRA를 학습할 수 있어 정말 감사하겠습니다.

---

권장 설정:

• 디스틸린 CFG 스케일:

  • 2-3

• 샘플링 방법 및 스케줄 유형:

  • 저는 개인적으로 DEIS/Beta를 사용합니다.
  • 다른 조합이 더 나은 결과를 낼 수 있는지 여부는 직접 실험해 보셔야 합니다.

• 스텝:

  • 30 + HiRes

• 해상도/가로세로 비율:

  • LoRA는 1:1 및 2:3 비율로 학습되었습니다.
  • 다른 비율이 작동하는지 테스트해야 합니다.

• LoRA 가중치:

  • 0.6-1

• 트리거 단어:

  • 트리거 없음

• 프롬프팅:

  • 특별한 프롬프트가 필요하지 않습니다.
  • 어떤 종류의 프롬프트에도 작동합니다.

---

알려진 문제:

• 텍스트:

  • 0.8 이상일 때 텍스트 생성에 문제가 발생합니다.

• 치아:

  • 아직 원인을 알지 못하지만, 이 LoRA는 치아 생성에 문제가 있습니다.
  • 원인을 계속 찾고 있으며, 다음 버전에서는 이 문제를 피하고자 노력하고 있습니다.