Flux-ヨーロッパの美

V2

600枚の手動で選別・裁剪した写真を用いて60エポック学習しました。
学習データにはピアス、タトゥー、ネックレスその他のジュエリーは含まれていません。

V2はV1より優れているでしょうか？正直、そうでもありません。テキストや歯の問題は多少改善され、背景がややシャープで詳細になった部分もありますが、私は満足していません。歯がうまく表示されないことが依然として頻繁に発生し、その原因がまったく理解できません。データセットは数回見直しましたが、品質は absolutely 高いです。また、学習自体が問題であるとも思えません。過去2か月で約40個のLoRAを学習しましたが、どれもこのような問題は発生せず、512pxの画像のみで学習した場合でも同様でした。

V1とV2の比較画像をいくつかアップロードします。その後、ご自身でどちらのバージョンをお好みか判断してください。実際の差異はあまり大きくありませんが、120枚の新規画像からゼロから学習しました。

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V1

480枚の手動で選別・裁剪した写真を用いて27エポック学習しました。
学習データにはピアス、タトゥー、ネックレスその他のジュエリーは含まれていません。

本来の目的は、異なるヨーロッパ諸国の女性をLoRAに学習させ、「アイルランドの女性」「ドイツの女性」などとプロンプトできるようにすることでした。

しかし、このアイデアは意図した通りに機能せず、女性の出身国によってほとんど差が出ません。

しかし、このLoRA自体はさまざまな女性のタイプを豊富に含み、品質も高く、
全体的に私はこのLoRAに非常に満足しています。

フィードバックをぜひお寄せください
そして、ご自身の生成結果の画像を投稿してください。

また、小さなBuzzのチップをいただければ、
さらに多くのLoRAを学習できるので、とても助かります。

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推奨設定：

• ディスティルドCFGスケール：

  • 2–3

• サンプリング手法とスケジュールタイプ：

  • 私は個人的に DEIS/Beta を使用しています。

    他の組み合わせの方が優れた結果を出すかどうかは、ご自身でご判断ください。

• ステップ数：

  • 30 + HiRes

• 解像度/アスペクト比：

  • このLoRAは1:1および2:3のアスペクト比で学習されています。
    他のアスペクト比が動作するか、ご自身でテストしてください。

• LoRAウェイト：

  • 0.6–1

• トリガー単語：

  • トリガー不要

• プロンプティング：

  • 特別なプロンプティングは必要ありません。

  • あらゆる種類のプロンプトで動作するはずです。

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既知の問題：

• テキスト：

  • 0.8を超えるとテキスト生成に問題が発生します。

• 歯：

  • 原因はまだ不明ですが、このLoRAは歯の生成に問題を抱えています。

  • 原因を解明し、次期バージョンで回避できるよう引き続き試行中です。