Flux-欧洲美人

V2

在600张精选并裁剪的图片上训练了60个周期。
训练集不包含穿孔、纹身、项链及其他珠宝。

V2是否比V1更好？老实说，并没有。文本和牙齿的问题略有改善，背景整体更锐利、更细节，但我并不十分满意。牙齿看起来不自然的情况仍然频繁发生，而我根本搞不清楚问题出在哪里。我已经反复检查过数据集，质量绝对上乘。这也不太可能是训练本身的问题——过去两个月我训练了大约40个LoRA，从未在任何一个LoRA上遇到过这类问题，即使我仅用512px分辨率的数据训练过。

我会上传一些V1与V2的对比图，你可以自行判断更喜欢哪个版本。尽管我从零开始用120张新图片重新训练，但差异通常并不明显。

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V1

在480张精选并裁剪的图片上训练了27个周期。
训练集不包含穿孔、纹身、项链及其他珠宝。

实际目标是训练一个LoRA，使其能包含来自不同欧洲国家的女性，以便后续提示如“来自爱尔兰的女性”、“来自德国的女性”等。

然而，这个想法并未按预期实现——无论女性来自哪个国家，效果几乎没有差别。

但该LoRA本身对不同类型的女性有良好的多样性，质量也优秀，
总体而言，我对这个LoRA非常满意。

如果你能在此留下你的反馈，
并发布你的生成结果图，我将不胜感激。

如果你们能在此给我一个小小的Buzz打赏，
让我能继续训练更多LoRA，我会非常感激。

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推荐设置：

• 蒸馏CFG尺度：

  • 2-3

• 采样方法与调度类型：

  • 我个人使用DEIS/Beta。

    你需要自行测试其他组合是否能获得更佳效果。

• 步数：

  • 30 + 高分辨率后处理

• 分辨率/宽高比：

  • 该LoRA在1:1和2:3宽高比下训练。
    你需要自行测试其他宽高比是否适用。

• LoRA权重：

  • 0.6-1

• 触发词：

  • 无触发词

• 提示词使用：

  • 不需要特殊提示词。

  • 适用于任何类型的提示词。

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已知问题：

• 文本：

  • 当CFG值超过0.8时，生成文本效果不佳。

• 牙齿：

  • 我尚不清楚原因，但此LoRA在牙齿生成上存在问题。

  • 我仍在努力找出原因，并尝试在下一个版本中避免这一问题。