Ultimate Flux Fill Inpainting + Redux ft Florence2Flux Large and GGUF Model

ビデオチュートリアルをご覧ください：

こちらには、GGUF量子化済みFlux Fill Devモデル、FLUX 1 Redux Devモデル、SIG CLIP Visionモデル、および高速生成用のFlux Turbo Alpha LoRAモデルが含まれています。これらのファイルを正しいフォルダーに配置する方法もご案内しますので、画像インペイントをスムーズに始めることができます。モデルを正しく設定することで、互換性の問題を避け、Flux Tools Fill DevとFlux Reduxが提供する驚異的な機能をすぐに活用できます。

ワークフローのFlux Tools Fill Dev部分では、写真の特定の領域にマスクベースの詳細な修正を加えることで、画像を簡単に編集・インペイントする方法を学びます。たとえば、誰かの髪の色を変更したい場合、「Hair」とプロンプトを入力し、参照画像をアップロードするだけで、モデルが髪の領域を特定してその部分だけを変更し、他の部分はそのまま保ちます。この的確な編集は、元の画像の構成に影響を与えずに細部を洗練させたいクリエイターに最適です。

次に、Black Forest Labsが開発した驚異的な追加機能であるFlux Reduxモデルを詳しくご紹介します。このモデルを使えば、画像のバリエーションを生成できます。Flux ReduxとFlux Tools Fill Devモデルを組み合わせることで、被写体の核心的な特徴を維持しながら、他の画像要素に制御された変化を加えることができます。たとえば、誰かの髪の色を成功裏に変更した後、異なる衣装スタイルや背景の変更を試したい場合、Flux Reduxはベース画像の品質を損なうことなく、新鮮で創造的な結果をスムーズに生成します。

このワークフローは人間の被写体に限られません。家や車、その他のオブジェクトなどの非人間の画像にも、これらのモデルがどの程度うまく対応するかをご覧いただけます。関連するプロンプト（例：「house」または「car」）を入力し、参照画像をアップロードするだけで、シーンのあらゆる要素を変形・リスタイル・再カラーできます。単調な背景をスタイリッシュなランウェイに置き換えたいですか？問題ありません—Flux Tools Fill DevとFlux Reduxは完璧に連携して、その実現を可能にします。

また、役立つトラブルシューティングのヒントもご紹介します。ノードが正常に動作しない場合、ComfyUI Managerを使って不足しているカスタムノードをインストールまたは更新する簡単な手順をご案内します。ComfyUIを再起動すれば、すぐに元の作業に戻り、インペイントの無限の可能性を探索し続けられます。

CLIP Visionの読み込み：https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors

スタイルモデルの読み込み：/model/969352/flux-adapter-flux1-redux-dev

Flux Fill Dev GGUFモデルの読み込み：https://huggingface.co/YarvixPA/FLUX.1-Fill-dev-gguf/tree/main

LoRAモデルの読み込み：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha/tree/main