Ultimate Flux Fill Inpainting + Redux ft Florence2Flux Large and GGUF Model

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本教程包含 GGUF 量化版 Flux Fill Dev 模型、FLUX 1 Redux Dev 模型、SIG CLIP 视觉模型 以及 Flux Turbo Alpha LoRA 模型，以实现更快的生成速度。我们还将指导您将这些文件正确放置到对应文件夹中，让您无需任何障碍即可直接开始 图像修复（inpainting）。通过确保模型正确安装，您可以避免兼容性问题，并立即体验 Flux Tools Fill Dev 和 Flux Redux 所提供的所有强大功能。

在工作流的 Flux Tools Fill Dev 部分，您将学会如何通过基于掩码的精细修改，轻松编辑和修复图像中的特定区域。例如，如果您想更改某人的发色，只需在提示词中输入“Hair”，上传参考图像，模型便会自动识别并仅修改头发区域，而其他部分保持原样。这种精准的编辑方式非常适合希望在不破坏原始图像构图的前提下，优化细节的创作者。

接下来，我们将深入探索 Flux Redux 模型——这是由 Black Forest Labs 推出的非凡功能，可帮助您生成图像的多种变体。通过将 Flux Redux 与 Flux Tools Fill Dev 模型 结合使用，您可以在保持主体核心特征的同时，对图像的其他方面进行可控的调整。例如，若您已成功更改了某人的发色，并希望尝试不同的服装风格或背景变化，Flux Redux 能够无缝生成新颖富有想象力的结果，同时不损害基础图像的质量。

此工作流不仅限于 人类 主体，您还将看到这些模型在处理 非人类 图像（如房屋、汽车或其他物体）时的卓越表现。只需输入相关提示词（例如“house”或“car”）并上传参考图像，您便能对场景中的任何元素进行形态变换、风格重塑与色彩调整。想把普通背景换成时尚T台？完全没问题——Flux Tools Fill Dev 和 Flux Redux 协同配合，轻松实现您想要的效果。

我们还将提供实用的故障排除技巧。若您遇到节点无法正常工作的问题，我们已为您准备了简明教程，指导您如何使用 ComfyUI Manager 安装缺失的自定义节点或更新现有节点。完成一次快速的 ComfyUI 重启后，您即可恢复工作，继续探索图像修复无尽的可能性。

加载 CLIP Vision 模型：https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors

加载风格模型：/model/969352/flux-adapter-flux1-redux-dev

加载 Flux Fill Dev GGUF 模型：https://huggingface.co/YarvixPA/FLUX.1-Fill-dev-gguf/tree/main

加载 LoRA 模型：https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha/tree/main