Ultimate Flux Fill Inpainting + Redux ft Florence2Flux Large and GGUF Model

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이 튜토리얼에서는 GGUF 양자화된 Flux Fill Dev 모델, FLUX 1 Redux Dev 모델, SIG CLIP 비전 모델, 그리고 더 빠른 생성을 위한 Flux Turbo Alpha LoRA 모델을 포함합니다. 또한, 이러한 파일을 올바른 폴더에 배치하는 방법을 안내하여 이미지 인페인팅을 즉시 시작할 수 있도록 도와드립니다. 모델을 올바르게 설정함으로써 호환성 문제를 방지하고, Flux Tools Fill Dev 및 Flux Redux가 제공하는 놀라운 기능들을 즉시 탐색할 수 있습니다.

워크플로우의 Flux Tools Fill Dev 부분에서는 사진의 특정 영역에 마스크 기반의 세밀한 수정을 적용하여 이미지를 쉽게 편집하고 인페인팅하는 방법을 배우게 됩니다. 예를 들어, 누군가의 머리카락 색을 바꾸고 싶다면, 단순히 프롬프트로 “Hair”라고 입력하고 참조 이미지를 업로드하면, 모델이 머리카락 영역만을 식별하고 수정하여 나머지 이미지는 그대로 유지합니다. 이러한 정밀한 편집은 원본 이미지의 구성을 손상시키지 않고 작은 세부 사항을 다듬고 싶은 창작자에게 이상적입니다.

다음으로, Black Forest Labs가 개발한 뛰어난 추가 기능인 Flux Redux 모델을 살펴보겠습니다. 이 모델을 사용하면 이미지의 다양한 변형을 생성할 수 있습니다. Flux Redux와 Flux Tools Fill Dev 모델을 결합하면, 주제의 핵심 특징을 유지한 채 다른 이미지 요소에 통제된 변형을 도입할 수 있습니다. 예를 들어, 누군가의 머리카락 색을 성공적으로 변경한 후 다른 옷 스타일이나 배경 변경을 시도하고 싶다면, Flux Redux는 기본 이미지의 품질을 손상시키지 않고도 신선하고 창의적인 결과물을 매끄럽게 생성합니다.

이 워크플로우는 사람을 대상으로만 제한되지 않습니다. 집, 자동차 또는 기타 어떤 사물이라도 이 모델이 어떻게 잘 작동하는지 확인할 수 있습니다. 관련 프롬프트(예: “house” 또는 “car”)를 입력하고 참조 이미지를 업로드하기만 하면, 장면의 모든 요소를 변형하고 재스타일링하며 재색상화할 수 있습니다. 단조로운 배경을 세련된 런웨이로 바꾸고 싶으신가요? 문제없습니다—Flux Tools Fill Dev와 Flux Redux는 함께 완벽하게 작동하여 이를 실현합니다.

또한 유용한 문제 해결 팁도 다룰 것입니다. 노드가 제대로 작동하지 않는 경우, ComfyUI Manager를 사용하여 누락된 사용자 정의 노드를 설치하거나 업데이트하는 간단한 안내를 제공합니다. ComfyUI를 빠르게 재시작하면 다시 정상적으로 작동하며, 인페인팅의 끝없는 가능성을 탐색할 준비가 완료됩니다.

CLIP 비전 로드: https://huggingface.co/Comfy-Org/sigclip_vision_384/blob/main/sigclip_vision_patch14_384.safetensors

스타일 모델 로드: /model/969352/flux-adapter-flux1-redux-dev

Flux Fill Dev GGUF 모델 로드: https://huggingface.co/YarvixPA/FLUX.1-Fill-dev-gguf/tree/main

LoRA 모델 로드: https://huggingface.co/alimama-creative/FLUX.1-Turbo-Alpha/tree/main