Object Taped To Wall

원본 게시물: HuggingFace에서 ProGamerGov가 게시

이 모델은 2000회 반복 학습, 배치 크기 4로, 벽에 붙은 물체들의 사진들을 선택해 훈련한 Stable Diffusion v1.5의 미세조정 모델입니다. 훈련은 ShivamShrirao/diffusers를 사용하여 전체 정밀도, 사전 보존 손실, train-text-encoder 기능, 그리고 새롭게 출시된 Stability AI의 1.5 MSE VAE를 활용하여 진행되었습니다. 여기에서 가져온 총 2100장의 정규화/클래스 이미지가 사용되었습니다. 정규화 이미지는 MSE VAE를 사용하여 "artwork style"라는 프롬프트로 50 DPM++ 2S a Karras 단계, CFG 값 7로 생성되었습니다. 이 데이터셋에는 또한 "text"라는 부정적 프롬프트도 사용되었습니다.

이 효과를 원하시면 프롬프트에 ttw style 토큰을 사용하세요. 특히 특정 예술 스타일로 출력을 유도하는 프롬프트에서도 이 효과가 상대적으로 약하게 나타나는 것으로 보입니다.

이 모델은 벽에 붙이는 것이 전통적으로 부적절한 물체를 다룰 때는 성능이 떨어질 가능성이 큽니다.

• 전체 이미지

예시 이미지는 v1 2000회 반복 모델을 사용해 DPM++ 2S a Karras로 생성되었습니다:

ttw style,