Object Taped To Wall

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模型描述

最初发布于 HuggingFace,由 ProGamerGov

此微调后的 Stable Diffusion v1.5 模型经过 2000 次迭代训练,批量大小为 4,训练数据为一些被贴在墙上的物品的照片。训练使用 ShivamShrirao/diffusers 完成,采用全精度、先验保留损失、train-text-encoder 功能以及 Stability AI 提供的新版 1.5 MSE VAE。共使用了来自 此处 的 2100 张正则化/类别图像。正则化图像使用“artwork style”提示词,以 50 步 DPM++ 2S a Karras 和 CFG 7 生成,采用 MSE VAE。此数据集还使用了“text”作为负向提示词。

在提示词中使用 ttw style 令牌可获得该效果。注意,该效果在引导输出偏向特定艺术风格的提示词中也会以较弱形式出现。

该模型在处理那些传统上无法贴在墙上的物体时,可能表现不佳。

示例图像使用 v1 2000 次迭代模型,以 DPM++ 2S a Karras 生成:

ttw style, taped to wall

此模型生成的图像

未找到图像。