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모델 설명
CFG: 2.5! CFG가 너무 높으면 폭발합니다! [힌트 단어 유도 계수 cfg scale]
참고: CFG는 역방향 힌트 단어(low quality:2)와 동일한 가중치로 연결됩니다. CFG를 높이면 역방향 힌트 단어의 가중치를 적절히 줄여야 합니다.
*1.5 네트워크 전체에서 가장 높은 해상도, 이미지 알고리즘 최적화된 직접 출력 예시
저는 로컬에서 이미지를 출력할 때 몇 가지 후처리 알고리즘을 추가하여 화면 표현을 더 흥미롭게 만들었으며, 이로 인해 다른 사용자들이 이미지를 생성할 때 약간의 차이가 발생할 수 있습니다.
「이 알고리즘은 주로 이미지를 더 선명하게 하고, 색역을 넓히며, 어두운 영역의 디테일을 개선합니다」— 그러나 이러한 효과는 모델 자체와는 무관합니다
버전: v4
샘플링 방법(Sampler): Euler Karras
확대 알고리즘: 4x-UltraSharp
샘플링 반복 단계(Steps): 20-30
HD 복원 샘플링 횟수: 0-10
재생성 진폭(Denoising): 0.2-0.4
폭 512, 높이 768
힌트 단어 관련성(CFG Scale): 2.5
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QQ 그룹: 852450267
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CFG 권장값: 2.5! CFG가 높으면 폭발합니다!【힌트 단어 유도 계수 cfg scale】
참고: CFG는 역방향 힌트 단어(low quality:2)와 동일한 가중치로 연결됩니다. CFG를 높이면 역방향 힌트 단어의 가중치를 적절히 줄여야 합니다.
*1.5 네트워크 전체에서 가장 높은 해상도, 이미지 알고리즘 최적화된 직접 출력 예시
저는 로컬에서 이미지를 출력할 때 몇 가지 후처리 알고리즘을 추가하여 화면 표현을 더 흥미롭게 만들었으며, 이로 인해 다른 사용자들이 이미지를 생성할 때 약간의 차이가 발생할 수 있습니다.
「이 알고리즘은 주로 이미지를 더 선명하게 하고, 색역을 넓히며, 어두운 영역의 디테일을 개선합니다」— 그러나 이러한 효과는 모델 자체와는 무관합니다
버전: v4
샘플링 방법(Sampler): Euler Karras
확대 알고리즘: 4x-UltraSharp
샘플링 반복 단계(Steps): 20-30
HD 복원 샘플링 횟수: 0-10
재생성 진폭(Denoising): 0.2-0.4
폭 512, 높이 768
힌트 단어 관련성(CFG Scale): 2.5
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제 소통 그룹: QQ 852450267
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저작권 고지: 제 모델은 SD 생성 이미지를 사용하여 학습되었으며, 업로드된 모델 결과물은 제 허락 없이 디지털 모델, 재게재, 복제 등 상업적 용도로 사용할 수 없습니다. 상업적 용도로 이 모델을 사용할 경우, 모든 위험과 책임은 제게 귀속되지 않으며, 저는 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다!
Copyright note: My model training uses SD graphics for training, the uploaded finished model shall not be used for digital modeling, reprinting and handling without my permission. If the model is used in commercial use, then all risks and liability have nothing to do with me, I do not bear any legal responsibility!